有关说明：该条指南项目支持经费不超过200万元，可由高校、科研院所牵头申报，同时由四川省文化和旅游厅推荐并出具推荐函。

（29）事务与分析混合型数据库关键技术研究与应用。

研究内容：研究面向OLTP（联机事务处理）和OLAP（联机分析处理）混合负载的分布式数据库相关技术，突破支持海量数据的分布式分区分片存储架构、大规模数据分割和动态均衡处理、分布式并行计算框架、基于快照的事务分析混合处理、多副本容错和数据一致性等关键技术，研发支持国产处理器和操作系统的事务与分析混合型分布式图数据库、关系型数据库、或非关系型数据库。

考核指标：突破关键技术6项；申请/获得发明专利5项，形成行业标准2项；形成产品1个（适配4种国产芯片、3种国产操作系统；事务吞吐率不低于300万/分钟，支持64节点以上分布式部署），开展应用示范不少于2个；实现销售收入（产值）3000万元。

（30）大型枢纽机场航班运行控制领域业务中台研究与应用。

研究内容：开展运行协同业务策略、规则、流程研究，研究工作流引擎、运筹优化算法、服务容器化管理、基于API的服务编排组装等核心技术。突破航班标签智能识别、保障任务自适应分解、运行资源柔性调度等技术短板和瓶颈，基于领域驱动设计方法和微服务技术构建中台能力中心和能力聚合集群，打造可持续演进的智慧机场生态系统。

考核指标：突破关键技术3项；申请/获得发明专利5项；形成产品1个（支持保障节点数量60个以上，航班预达时刻、可变滑行时间、预计撤轮挡时间预测精度±5min以内，机位分配成功率95%以上），开展应用示范1个以上；实现销售收入（产值）2000万元以上。

（31）面向发动机的智能故障诊断技术研究与应用。

研究内容：针对发动机故障管理实时性差、自动化程度低等问题，研究基于多源、多传感器、多维数据融合生成的发动机数字孪生建模技术，突破多量纲参数融合、复杂模型参数化、故障诊断模型算法等关键技术，研发具备精准诊断与反馈功能的发动机智能故障诊断软件系统。

考核指标：突破关键技术2项；申请/获得发明专利5项；形成产品1个（实现不少于10类多量纲参数的融合，提高发动机的故诊精准性15%以上），开展应用示范1个以上；实现销售收入（产值）3000万元。

（32）面向领域的嵌入式控制软件关键技术研究与应用。

研究内容：针对控制软件面临应用环境复杂、控制对象异构多样等问题，研究设备控制的状态精准感知、故障精确预测、故障快速恢复、分析计算实时、决策快速响应、数据传输安全等技术，突破嵌入式控制软件的数字化、智能控制、远程监测、异构扩展、数据可视化等高可靠性和实时性关键技术，研发远程、并发的嵌入式控制软件。