考核指标：突破关键技术5项，申请/获得发明专利5项；（形成涵盖不低于20类业务、50种岗位、100项产品、1000家服务企业的数字化服务领域知识图谱，包含概念、实体和关联不低于1000万条）；开展应用示范1个以上，在数字化服务领域为200家企业提供服务；实现销售收入（产值）1000万元以上。

（22）公共资源大数据模型构建关键技术研究及应用。

研究内容：开展公共资源大数据的句法分析、特征提取、策略构建、交叉验证和标志解析等技术研究，建立公共资源数据标准化体系，构建公共资源统一数据模型，研发高可泛化的领域资源数据模型，开发标准化数据共享服务平台；研究公共资源特征信息提取、增强、聚类、预测和可视化分析方法，建立公共资源信息应用服务平台。

考核指标：突破关键技术5项；申请/获得发明专利4项；形成产品1个；开展应用示范2个以上，公共资源数据达到PB级；实现销售收入（产值）1000万元以上。

（23）高速铁路供电大数据深度融合与智能诊断关键技术研究及应用。

研究内容：研究高速铁路的车网同步高频数据采集方法，建立供电系统的多源数据融合、多特征关联、多尺度协同的智能数据挖掘与感知模型，研究高铁供电智能诊断关键技术，开发能耗分析、健康评估、故障诊断和隐患预警一体化高铁供电大数据与智能诊断系统。

考核指标：突破关键技术4项，申请/获得发明专利4项以上；形成产品1个；开展应用示范1个以上；实现销售收入（产值）1000万元以上。

（24）养老服务监测大数据智能管理系统研发与应用。

研究内容：研究老人日常生活不同场景的行为模型、基于连续行为数据的多维度能力评估模型，制定养老智能辅具及健康监测设备数据接口规范和养老服务资源接入规范，研发养老服务资源管理和多维度能力评估系统，构建老年人全过程智能动态行为及养老服务监测大数据及服务平台。

考核指标：突破关键技术3项；申请/获得发明专利5项；形成产品1个（老年人多维度能力评估准确率90%以上，聚合养老服务资源20种以上；服务养老机构20家以上；监测老年人规模10万人以上），开展应用示范3个以上；实现销售收入（产值）1000万元。

有关说明：该条指南可由高校、科研院所牵头申报，同时由四川省民政厅推荐并出具推荐函。

（25）全天候固定污染源监测与预警平台软件关键技术研究与应用。

研究内容：研究基于污染排口、监测机房、治理设施等监控系统与环保系统监测数据融合的全天候实时固定污染源智能监测与预警技术，突破可见光、红外、微波等监控设备多源异构数据对水体特征、复杂异物、入侵预警等智能监测技术；突破大区域多监测点与实时废水废气、生产用电、治污用电等数据协同的智能预警与趋势预报技术，形成全天候固定污染源智能监测与预警平台。