考核指标：研发获得微生物活性在线检测技术2项；构建污水生物处理系统模拟预测数学模型3个；开发可视化智能决策系统1套；申请发明专利2项，获得软件著作权2项；实施应用示范项目2个；公开发表论文3篇。

2. 大熊猫等珍稀野生动物智能识别技术研究及应用示范

研究内容：针对大熊猫国家公园成都片区珍稀野生动物资源保护需求，运用大数据、人工智能等技术开展基于影像数据的珍稀野生动物智能识别和保护研究；研究多源数据下的大熊猫等珍稀野生动物目标检测与个体识别技术，并在种群调查和健康监测方面进行应用，编制大熊猫等珍稀野生动物物种和个体智能识别技术标准（地方及以上标准）；建立集检测、识别、跟踪于一体的珍稀野生动物智能监测系统。

考核指标：构建野生动物影像数据库1个，申请发明专利2项，开发野生动物智能识别应用（软件）1套；编制野生动物智能识别规范1项；实施应用示范项目2个，公开发表论文2篇。

3. 肉类食品安全控制关键技术研究及应用示范

研究内容：针对肉类原料中致病微生物漏检、加工过程中危害物超标、冷链物流管理系统不健全等问题，通过产学研合作，研究冷鲜肉中致病微生物检测技术，研发肉制品加工过程中丙烯酰胺、多环芳烃等危害物减抑技术，研发天然绿色腌制、低硝烟熏等肉制品加工新工艺，开发冷鲜肉5G智能物流管理系统。

考核指标：建成省部级肉品质量安全控制产学研合作平台1个，形成新技术5项，建成冷鲜肉5G智能物流管理系统1套，在2家规模以上肉制品加工企业应用示范，新增产值1亿元，申请专利3项，公开发表论文2篇。

4. 高烟点精炼食用油生产关键技术研究及应用示范

研究内容：系统性研究菜籽、核桃、玉米胚芽等西南地区大宗油料原料中磷脂含量、游离脂肪酸含量、游离脂肪酸碳原子数等特性对食用植物油烟点的影响，采用分子蒸馏、生物酶脱胶、蒸汽气提、冷凝真空脱臭等食用油精炼新技术，开发高烟点、低芥酸含量和低含磷量的精炼食用油，并在成都市典型植物油加工企业进行应用示范。

考核指标：研发高烟点食用油精炼设备2个，开发关键技术4个，实施工程应用示范项目2个，新增产值5000万元，申请发明专利2项，公开发表论文2篇。

5. 基于可靠区块链技术的数字影视动漫版权确权存证及交易平台研究及应用示范

研究内容：开展分布式存储、数字指纹、时间戳等可靠区块链技术在数字影视动漫版权保护及交易中的应用研究，研发数字影视动漫版权确权存证及交易平台并在成都市进行应用示范，有效解决数字内容“易复制”“易侵权”“不易确权”等问题，实现影视动漫版权在链确权、存证、交易和流转。