依托创新中心、公共服务平台等，建设一批 “创新实验室+

公共服务平台” 的制造业数字化转型服务载体，打造线上  线下协同、 “省-市-县”多级联动、全链条转型服务贯通的 数字化转型服务体系。

（五）加强试点推广

树立数字化转型企业标杆，聚焦技术实力强、业务模 式优、管理理念新、质量效益高的行业龙头企业、独角兽 企业、专精特新中小企业和高新技术企业，打造一批 “数 字领航”企业。开展国有企业数字化转型试点企业建设， 探索形成一批可复制可推广的数字化转型路径。制定发布 重点行业、重点产业链数字化转型场景图谱参考指引，基 于场景图谱开展数字化转型通用工具及典型案例遴选，聚 焦物料数字化、工具数字化、数字化 “ 中间件” 、数字化 边缘节点、数字化企业管理软件等方向，选择一批技术领 先、通用性强、标准化程度高的数字化通用工具和产品， 为制造业企业数字化转型提供工具支撑，通过标准化工具 产品加速制造业企业数字化转型。

（ 六）强化数据驱动

鼓励龙头企业建设高质量工业数据语料库，支撑工业 人工智能训练和应用推广，挖掘工业数据潜在价值。推进 国家工业互联网大数据中心建设，建立多级联动的国家工

业基础大数据库、行业数据库，推进产品主数据标准建设， 打造工业数据空间，推动数据便捷高效流通。

（ 七）加强安全保障

健全工业企业网络安全管理制度，深入实施工业互联 网安全分类分级管理，建立健全定级防护、评估评测、监

测预警、信息通报、成效评价等工作机制，指导企业落实

《工业控制系统网络安全防护指南》相关要求，开展重要 工业控制系统识别认定，构建工控安全评估体系。督促企 业落实《数据安全法》 《工业和信息化领域数据安全管理 办法（试行）》等法律政策要求，加强重要数据识别与备 案，做好数据分类分级保护和安全风险评估，强化风险监

测预警和应急处置能力，切实提升工业数据安全防护水平。

（ 八）建设人才队伍

指导制造业企业开展全面数字素养技能提升行动，强 化复合型人才培养，为数字化转型提供有力支撑。深化产 教融合，支持数字化转型领域 “新工科”专业建设，建立 校企联合培养机制，鼓励企业积极参与，持续壮大专业技 术型和复合型人才队伍。探索建立数字化转型人才需求预 测和信息服务平台，搭建人才供需桥梁，促进人才高质高 效匹配和顺畅有序流动。健全数字化转型领域人才评价机 制，充分调动和激发人才队伍的积极性和创造性，营造良 好的人才发展环境。