考核指标：突破3项关键技术；申请发明专利5项以上，开展应用示范1个以上，新增销售收入2000万元以上。

(10)F级重型燃机燃烧室内外壳耐热铸件国产化研制。

研究内容：开展基于数值模拟的薄壁复杂铸件成形及凝固缺陷控制、薄壁复杂铸件模型优化与铸造冶金及充型缺陷控制、薄壁复杂铸件均质及控制变形热处理、F级重型燃机燃烧室内外壳耐热材料焊接质量评价等关键技术研究，实现关键技术及部件的自主可控。

考核指标：申请发明专利2项以上；完成首台套F级重型燃气轮机热部件燃烧室内壳、外壳的国产化制造，实现应用示范新增销售收入1500万元。

6.智能装备。

有关说明：智能装备领域指南，要求企业（含转制科研院所）牵头，鼓励产学研联合申报，重点支持联合创新联合体、新型研发机构申报；每项项目支持经费不超过100万元；牵头企业注册资金不低于1000万元或上年度营业收入不低于1000万元。（相关指南条目另有要求的以指南条目具体要求为准）。

（1）微特电机关键技术开发及产业化

研究内容：针对微特电机在新能源汽车、机器人关节、转台、感知和航天航空等领域的关键技术应用，主要研究复杂环境下微特电机设计的关键技术，研究微特电机的热效应、噪声、振动等领域高性能的关键技术，研究电机本身的限流条件下的大力矩的关键技术，研究微特电机在电磁兼容领域的关键优化技术，形成微特电机产品并实现产业化。

考核指标：突破关键技术3项，申请发明专利5项，关键参数对标国际先进微特电机，形成产品并产业化，开展应用示范1-2个，实现销售收入（产值）1000万元。

有关说明：可由企业、高校、科研院所牵头申报，要求产学研联合申报，该条指南支持项目不超过5项，每项支持经费不超过100万元。

（2）超高压大排量五缸泵智能在线诊断系统研制。

研究内容：面向超高压大排量五缸泵状态监测、故障诊断、寿命预测与决策重大需求，开展钻井泵典型故障、信号分析与降噪方法、基于深度学习的钻井泵故障诊断技术、基于贝叶斯理论等技术的钻井泵剩余寿命预测技术研究，建立故障深度识别模型，开发智能在线诊断系统，实现大数据驱动下钻井泵智能故障诊断。

考核指标：突破关键技术3项；申请发明专利3项以上，获得软件著作权3项以上；开发“泵健康”在线诊断系统；新增销售收入（产值）3亿元。

（3）面向高精度光学组件的超精密定心车削加工装备关键零部件技术研发与应用。

研究内容：面向军事装备及国民经济发展中对高精度光学组件高效率定心车削加工的强烈需求，开展基于共焦激光反射式传感器的光学组件中心偏自动测量技术、光学组件高精度四维调整技术、光学组件数字虚拟建模、自动化偏心调整等关键技术研究，掌握金属材料及光学材料的自动化加工工艺，实现在高精度光学组件产品中的应用验证。