5项，申请发明专利2项以上，培养博士生5人，形成产品1个；在公安等领域开展应用示范2个以上；新增销售收入（产值）5000万元。

（12）面向大容量骨干网络的物理安全传输技术研究。

研究内容：研究面向大容量骨干网络的物理安全通信机制，突破多维宽带混沌载波产生、信号安全加密、长距混沌同步（解密）、以及加密信号损伤补偿与解调等关键技术，实现与现有大容量光纤骨干网络的传输速率和传输距离相匹配的网络安全保障功能；研制加密器件与模块产品。

考核指标：突破关键技术4项；申请发明专利3项以上，获得授权发明专利1项以上；形成加密器件或模块产品2种，开展应用示范2家以上；新增销售收入（产值）1000万元以上。

3.大数据。

有关说明：大数据领域指南，要求企业（含转制科研院所）牵头，鼓励产学研联合申报，重点支持联合创新联合体、新型研发机构申报；每项项目支持经费不超过100万元；牵头企业注册资金不低于500万元或上年度营业收入不低于500万元或最新一轮融资估值不低于1亿元。（相关指南条目另有要求的以指南条目具体要求为准）。

（1）民航飞行大数据智能分析与聚集治理关键技术研究及应用。

研究内容：开展民航飞机及飞行模拟机飞行记录数据的采集整理和关键特征参数的自动识别、飞参数据建模表示和聚类分析研究，建立基于大数据分析管理技术的飞行训练客观评估体系，形成全链路飞行数据中台解决方案，可实现对航空公司或飞行训练机构整体飞行训练状况的多维度、智能化分析及预测。

考核指标：突破关键技术4项；申请发明专利4项以上，获得软件著作权3项以上；开展验证应用不少于1个。

有关说明：该条指南可由高校、科研院所牵头申报。

（2）面向港口大数据的深度协同融合与智能调度技术研究及应用。

研究内容：开展港口大数据协同感知与智能调度技术研究，开发多源信息融合驱动的智能调度、多方资源最优配置下多智能体协同调度等关键技术研究，形成为港口作业流程优化与生产集中管控提供技术支持的港口复杂信息智能感知框架和系统，并形成港口大数据管理的典型应用场景。

考核指标：突破关键技术2项；申请发明专利3项以上，获得软件著作权3项以上；形成产品1个；新增销售收入（产值）2000万元以上。

（3）司法行业大数据可视化分析平台关键技术研究及应用。

研究内容：对音频、视频等电子数据的有效关键信息提取进行研究，实现数据固化存证，提供插件式大数据存储与分析模块的接入能力，通过对多源数据的关联分析，实现针对涉赌、诈骗等案件行为特征的管控预警。