TCP/IP协议网络攻击威胁大、漏洞和缺陷大等问题。

考核指标：突破关键技术5项，申请发明专利5项以上，形成产品4个；开展应用示范2个以上；新增销售收入（产值）3000万元。

（8）基于主动防御的行业专网安全机制研究。

研究内容：研究基于主动防御的行业专网安全机制，研究动态信任评估模型，实施基于信任度的访问，持续的信任验证；从业务系统、用户组别、业务访问接口等角度构建虚拟化关联关系模型，实现用户业务访问流程还原，发现潜在异常行为；利用多样化交叉冗余防护技术，构建细粒度的网络隔离域，实现对用户业务访问的定制化管控。

考核指标：突破关键技术3-5项；申请发明专利3项以上、获得软件著作权3项以上；研制API网关系统1套，形成网络安全产品1项，新增销售收入（产值）1000万以上。

（9）基于网络空间安全的商用密码应用监测评估辅助平台研发。

研究内容：研究基于网络空间安全及商用密码检测技术，开展政务及三级等保以上平台的商用密码应用动态感知及建设，实现政务平台商用密码技术应用情况的实时监管；面向政务平台提供自主建设模拟、风险预警、自助响应等功能；研究商用密码在政务平台全生命周期应用，提升政务平台商用密码技术的泛在化。

考核指标：突破关键技术2项，申请发明专利5项以上；形成产品1个，形成团体标准1项；在政务平台领域开展应用示范1个以上；新增销售收入（产值）1000万元。

（10）面向典型应用的太赫兹高速通信技术与系统研发。

研究内容：针对5G/6G高速无线通信，开展太赫兹通信信道模型研究，建立典型场景的太赫兹信道测量平台；突破太赫兹高速通信射频和基带等关键技术，研制太赫兹射频器件，开发太赫兹高速通信系统设备；开展面向典型场景和业务的示范应用。

考核指标：突破关键技术3项；形成太赫兹通信设备产品2个，申请发明专利6项以上；开展2个典型场景示范应用，形成2项标准；新增销售收入（产值）500万元。

有关说明：该条指南可由高校、科研院所牵头申报。

（11）多源视觉信息特征识别解析与提取关键技术研究。

研究内容：研究改进型自步学习和深度强化学习算法，突破基于多源数据融合的视频数据结构化检索、基于多特征联合的场所识别与行为分析、重点目标精确轨迹与关联信息生成等关键技术；构建从特征多模态信息到训练多模态信息的映射，实现多模态信息的显著特征交互和验证；持续训练实现网络模型及参数迭代优化，构建系列深度学习研判模型，实现重点人群智能监控与定位跟踪，应用于公共安全等领域。

考核指标：突破关键技术