（2）面向卫星集群的协作式目标感知技术研究。

针对现有非协作式空间感知技术感知准确度有限、存在感知盲区等问题，设计适用于太空环境的协作式目标感知系统信号体制，重点突破信息加密和波形设计、一体化询问和应答机设计等关键技术，抵抗功率压制、脉冲压制、存储转发等信号干扰能力不低于90%，研制可视化仿真软件1套和样机2台。

（3）面向无人态势感知平台的盲源分离技术研究。

针对无人态势感知平台侦收的同体制信号时频域混叠、无法准确分离问题，以信号的峰度特征为依据，以BP（反向传播）神经网络分类器为手段，突破基于特征矩阵联合近似对角化的信号解混技术，在混叠信号数目大于接收通道数情况下，交织信号解混成功率优于75%，并研制小型化无人态势感知样机1台。

（4）基于航空航天信息采集处理的SiP集成微系统技术研究。

针对SiP（系统级封装）集成微系统采用AIN（氮化铝）陶瓷/金属一体化封装工艺技术进行研究，突破多类型元器件集成、高密度布线、基于芯片窄节距凸点制备和基于裸带倒装焊接等系列关键技术，以实现器件的小型化、轻量化、高密度微组装，提升航空航天环境下器件的可靠性。

（5）基于100%国产化特种设备毫米波双频探测平台技术研究。

针对特种设备在复杂电磁环境下抗干扰和对目标高效毁伤的需求，开展Ka/V频段复合探测模块设计、双频段毫米波天线设计、探测器和多风帽适配性、双频段毫米波调频收发射频组件设计、可调增益可调通带中频滤波放大组件设计等研究工作。

（6）军用无人机自动化巡检技术研究。

研究基于K-means聚类分析算法、筛选算法以及点云融合算法实现点云的提取与分类、载波相位差分导航等系列关键技术，并突破基于AI算法的图像识别物体分类检测技术，从而降低在复杂地理与不利环境因素干扰，实现无人机自主导航、自主悬停、自动获取巡检数据。

（7）面向航空发动机燃烧室旋流器的高维少样本优化设计平台研究。

研究大量低精度数据和少量高精度数据结合的方法，建立高维高信度替代模型，运用启发式多目标优化方法给出设计依据。预期构建一套集成高维替代模型、多目标优化算法和不确定性分析模块的优化设计平台，为未来航空发动机高性能燃烧室设计提供有力技术支撑。

（8）基于IPv6的航天测控体制研究。

针对微型涡喷发动机油泵和电磁阀进口成本高，而国产配套可靠性差、寿命低、体积庞大等问题，重点开展微型涡喷发动机中的油泵、微型涡喷发动机中的主燃油电磁阀、微型涡喷发动机中的起动燃油电磁阀的关键技术攻关，研究适用于星地IPv6数据传输的物理层调制、链路层信道编码设计等，实现微型涡喷发动机油泵和油路电磁阀国产化、替代进口。