2.  权利要求的方案应当体现为解决技术问题采用遵循自然

规律的技术手段并达到技术效果

2. 1  法律依据

专利法第二条第二款所规定的“技术方案”，是指对要解决的

技术问题所采取的利用了 自然规律的技术手段的集合。当一项权 利要求记载了对要解决的技术问题采用了利用自然规律的技术 手段，并且由此获得符合自然规律的技术效果，则该权利要求限 定的解决方案属于技术方案。相反地，未采用利用自然规律的技 术手段解决技术问题以获得符合自然规律的技术效果的方案，不 属于技术方案。

2.2  判断方法

作为示例而非限制，以下内容阐述相关解决方案属于技术方 案的几种常见情形。

情形一：人工智能算法或模型处理的是技术领域中具有确切 技术含义的数据

如果一项权利要求的撰写能够体现人工智能算法或模型处 理的对象是技术领域中具有确切技术含义的数据，使得基于本领 域技术人员的理解，能够知晓算法或模型的执行直接体现出利用 自然规律解决某一技术问题的过程，且获得了技术效果，则该权 利要求限定的解决方案属于技术方案。例如，一种利用神经网络 模型对图像进行识别和分类的方法。图像数据属于技术领域中具 有确切技术含义的数据，如果本领域技术人员能够知晓解决方案 中对图像特征进行处理的各个步骤与要解决的识别物体并分类 的技术问题密切相关，且获得了相应的技术效果，则该解决方案 属于技术方案。

情形二：人工智能算法或模型与计算机系统的内部结构存在

特定技术关联

如果权利要求的撰写能够体现出人工智能算法或模型与计 算机系统的内部结构存在特定技术关联，从而解决如何提升硬件 运算效率或执行效果的技术问题，包括减少数据存储量、减少数 据传输量、提高硬件处理速度等，并能够获得符合自然规律的计 算机系统内部性能改进的技术效果，则该权利要求限定的解决方 案属于技术方案。

这种特定技术关联体现了算法特征与计算机系统的内部结 构相关特征在技术实现层面相互适应、彼此配合，如为支持特定 算法或模型的运行而调整计算机系统的体系构架或相关参数，针 对特定的计算机系统内部结构或参数对算法或模型作出适应性 改进，或是以上两者的组合。