6项关键技术，申请发明专利5项以上，培养20名研发类专业技术人才，形成产品1个；在智能医疗诊断与装备领域开展应用示范、打造智慧血站3个以上；新增销售收入（产值）1亿元。

（8）智能生态个性化教学系统的研究与应用。

研究内容：研究和运用声音字幕的实时转化和配准技术、基于语音的唇舌虚拟实时动画自动生成技术、基于内容的音视频智能编码关键技术，解决云课堂、云学校的音视频传输瓶颈，改善用户体验；构建中小学语数外等五门以上课程的领域知识图谱，突破基于知识图谱和个人画像的个性化考卷生成关键技术；形成具有以智能驱动的讲评课、移动教学、多元互动、大数据采集、个性化推送等新型互动生态教学产品。

考核指标：突破3项关键技术，申请发明专利2项以上，培养10个人才，形成产品2个；在教育信息化领域开展应用示范10个以上；新增销售收入（产值）1000万元以上。

（9）基于智能视觉的工业ADC平台。

研究内容：基于智能视觉技术的图像预处理、图像智能分割、图像特征提取、图像识别等相关理论和算法研究，面向工业行业提供实验管理、自动模型创建、模型调试分析等功能，能帮助液晶面板、汽车制造、电子产品、化妆品制造、橡胶制造等各行各业实现智能质检等业务升级。

考核指标：突破2项关键技术，申请发明专利2项以上，获得软件著作权3项以上，制定相关标准不少于2项，企业人力成本降低30%以上，新增销售收入（产值）3000万元。

（10）基于人工智能的茶叶等农产品智能采摘设备研制及应用。

研究内容：针对茶叶采摘人力严重不足的问题，基于物联网平台和人工智能技术，构建包括智能规划采摘路径、田间自动驾驶、厘米级田间定位、云监控及云收费在内的茶叶采摘机器人平台，按规划路径自主完成采摘作业、自动称重计价，提高茶叶产业机械化程度，为茶叶种植养护等全产业智能化做好平台基础。

考核指标：突破关键技术8项以上，制定相关标准不少于2项；开展应用示范不少于2个。

有关说明：该条指南可由高校、科研院所牵头申报。

（11）林下可燃因子智能检测预警系统研发及应用。

研究内容：面向无人区的森林火险预警场景，研究可靠的信号传输方式，高精度的火险因子数据采集方法及低功耗免维护的方法，提出多模卫星地网根据信号强弱自由切换机制，实现林下可燃因子载量采集/温度-湿度-可燃气体环境参数/等整合采集技术。建立数据展示、运营管理、设备维护的平台，助力森林火灾的风险管控。

考核指标：突破6项关键技术，申请发明专利2项以上，形成产品4个；在林业防火领域开展应用示范