研究内容：开展焊接均匀度与高转速轴承形变视觉检测技术、基于数字孪生和三维仿真的转向架故障趋势预测技术等关键技术研究，研制开发转向架焊接裂纹残渣和轴承故障一体化智能检测装备和山地齿轨转向架PHM系统等产品，实现山地齿轨转向架焊接裂纹残渣和轴承故障的精准维修保障。

考核指标：突破关键技术不少于2项；申请发明2项以上、获得软著3项以上，形成重点产品不少于2项，在轨道交通领域开展应用示范，形成产业化应用，新增销售收入（产值）1800万元以上。

（17）智慧交通安全保障协同智能设备研发及应用。

研究内容：研究核心算法获取相关安全要素的状态特征以及周边安全环境的数据，并与车用无线通信技术、智能终端和相关平台进行互联互通，构建以实时动态路况数据为核心的智慧交通安全保障协同体系，对路、车、人的安全要素实现毫秒级响应，为山区道路交通和无人驾驶提供地面动态感知。

考核指标：突破4项关键技术，申请发明专利2项以上、培养40人才，形成产品8个；在智慧交通领域开展应用示范1个以上；新增销售收入（产值）4000万元以上。

（18）机场群空地一体化运行态势智能感知与人机协同决策技术研究及应用。

研究内容：面向机场群空地协同运行需求，开展技术研究、系统研制和应用示范。针对一体化运行全局态势感知弱问题，研究多模态运行数据智能感知与共享交互技术。针对机场群空地资源优化不足问题，研究复杂约束条件下的时空资源建模与调度技术。针对场面交通协同控制困难问题，研究车机混合交通流协同感知与融合控制技术。针对管控决策依赖人工易出错、效率低问题，研究基于人机协同的可视分析与主动决策技术。

考核指标：突破关键技术4项；申请发明专利4项以上；研制形成面向机场群空地一体化运行管控的协同智能决策系统1套，在成渝机场群开展综合应用示范，新增销售收入（产值）1000万元以上。

14.数字经济。

有关说明：数字经济领域指南，要求企业（含转制科研院所）牵头，鼓励产学研联合申报，重点支持联合创新联合体、新型研发机构申报；每项项目支持经费不超过100万元；牵头企业注册资金不低于500万元或上年度营业收入不低于500万元或最新一轮融资估值不低于1亿元。（相关指南条目另有要求的以指南条目具体要求为准）。

（1）微瓦级实时自然信号类脑处理器芯片研发。

研究内容：开展基于MEMS等各种传感器模拟输入的低维度传感信息实时处理的脉冲神经网络（SNN）算法的研究。开发微瓦级的实时自然信号类脑处理器架构及芯片。形成新型感存算一体低成本、低功耗解决方案。