10个以上；新增销售收入（产值）1000万元以上。

（12）全地形无线通信保障下的智能灾情监测预报系统研发应用。

研究内容：研究全地形通信关键技术，突破多入多出技术、多载波、智能天线、无源中继、移动自组织网络等关键技术，实现在无信号覆盖的无人区、山地、丛林、坑道等复杂地貌环境下灾情信息的高速实时传输；研究基于人工智能的场景三维重建技术、突破基于多源异构数据的灾情智能预警及分类，实现火情、滑坡、泥石流、地震等灾情的识别定位。

考核指标：突破关键技术5项，申请发明专利3项以上；在电力、森林防火、应急救援等领域开展应用示范，新增销售收入（产值）1000万以上。

（13）具有价值观的主流媒体算法平台研究与应用

研究内容：研究基于深度学习、机器学习的内容传播、审核、理解与生成技术，突破知识图谱、内容智能创作、人机对话、版权区块链等关键技术，实现内容生产全流程智能化、内容创作智能化、媒资数据价值深度挖掘的目标。并基于以上研究成果建设适用于主流媒体的数据智能算法平台，应用于更多传统媒体的融合转型。

考核指标：突破1项关键技术，申请3项发明专利，形成产品3个；在媒体融合领域开展应用示范2个以上；新增销售收入（产值）1000万元。

（14）基于深度学习的交互式音乐创作技术研发应用。

研究内容：研究基于深度学习的交互式音乐创作以及泛音乐领域的音频信息处理技术；突破输入特征提取、模式匹配、情感识别以及人声合成中的声码器转化、频谱模型、基频模型语音合成等关键技术；实现多元方式交互输入、精准优质旋律生成、智能伴奏、高清晰高辨识度的人声歌唱合成。

考核指标：突破3项关键技术，申请发明专利3项以上；形成交互式创作产品4项，音乐音频信息处理产品1项。在音乐创作领域开展应用示范3个以上；新增销售收入2000万元以上。

（15）融媒体人工智能技术的研究与应用。

研究内容：研究融媒体的主题建模、智能感知、语义分析、图像修复、超分等智能算法；研究跨媒体知识表征、分析、挖掘、推理、演化和利用的方法；研究支持认知层面上的媒资智能管理方法，可分清场景、镜头的切割；建立智能标签体系，利用内容标签支持智能写稿、智能编辑、智能审核等。

考核指标：突破2项关键技术，申请发明专利2项以上，形成包括智能媒资、智能数据关联分析平台等相关产品3个；在典型行业开展智慧文创应用示范3个以上；新增销售收入（产值）3000万元以上。

（16）山地齿轨列车转向架安全故障智能监测与预防性维修关键技术研究与应用。