2个以上。

（4）飞行员健康及行为安全智能监测关键技术研究与应用示范。

研究内容：着眼于飞行员健康及行为安全，研发多维、高频、高精度健康与行为数据采集技术；深度分析、挖掘并形成分析报告；构建飞行员行为风险与预警模型；研发飞行员健康与行为安全指导引擎，并构建其主动健康与行为安全保障服务模式；研发飞行员健康与行为安全智能监测平台并应用示范。

考核指标：形成基于人工智能的飞行员健康与行为检测技术1套、监测管理平台1个；构建提升决策引擎1个；申请发明专利2项以上、获得软件著作权6项以上，制定相关标准2项以上，示范服务高校、航司不少于200万人次。

有关说明：该条指南可由高校、科研院所牵头申报。

（5）基于纳米孔基因测序技术的端到端测序模型与数据处理算法开发。

研究内容：基于新一代基因测序技术，开发将过孔电流信号翻译成碱基序列的端对端的深度学习数据模型，设计基于深度神经网络的算法体系，通过对信号的滤波、降噪、特征提取，以及对原始电信号数据的高效分析和可视化，提升一次性测序准确性，完成基因测序数据的快速组装，提高测序速率。

考核指标：突破2项关键技术，申请发明专利3项以上，在基因测序行业开展传染病病原检测、细菌基因组组装、肿瘤基因组结构变异检测应用示范3个，新增销售收入（产值）5000万元。

（6）中药药效成分体内智能识别和实时监测体系构建及应用。

研究内容：建立并运用深度学习模型、计算机视觉分析、数据可视化分析等技术和手段，依靠智能制造技术制造“成分（群）-机体-药效”互联的中药智能化分析设备，对中药体内全流程进行快速精准管理，实现单味中药和复方药效成分（群）的信息化管理、智能化识别及监测，并指导临床用药先导化合物的优化，为增强中药市场竞争力提供技术支持，为下一步行业技术推广奠定基础。

考核指标：突破1-2项药效成分体内智能识别和实时监测的关键技术，申请发明专利3项以上，培养2-3名创新型、复合型人才，形成产品1-2个；在中药药理学、中药化学领域开展应用示范2个以上；新增销售收入（产值）2000万元以上。

有关说明：该条指南可由高校、科研院所牵头申报。

（7）智能采血设备研发及应用。

研究内容：基于智能采血设备的研究基础，以信息化建设为契机、全自动化技术为依托，RFID溯源技术、人脸识别技术、信息数字化传输技术为突破点，解决人工操作风险和手工效率低下的问题，将采血过程关注点转移至献血者本身，满足行业监管的同时，保障血液安全，缓解行业“血荒”问题。

考核指标：突破