考核指标：突破关键技术2~3项；起草行业、地方或团体标准3项；形成外贸产品全生命周期碳足迹在线平台1个；开展应用示范3~5个；实现核算产品出口超5000万元。

有关说明：该条指南可由高校、科研院所牵头申报。

5.数字经济领域。

有关说明：数字经济领域指南，要求企业（含转制科研院所）牵头，鼓励产学研联合申报；每项项目支持经费不超过100万元；牵头企业注册资金不低于1000万元或上年度营业收入不低于1000万元或最新一轮融资估值不低于1亿元。（相关指南条目另有要求的，以指南条目具体要求为准。）

（1）工业互联网安全与智能管理平台关键技术研究与应用。

研究内容：研究工业互联网多级多行业网络信任支撑平台，打造安全可靠的工业互联网身份认证和安全接入管理体系，改善工业互联网最为核心和基础的安全问题；研究工业互联网平台设备信号的自动化智能抽取模型和智能推荐模型，实现信号的自动分析监视、筛除、辅助设备故障的智能研判和后续处置；研究平台设备智能缺陷检测与分类技术，实现复杂场景下平台设备缺陷的高效检出、精准分类与智能判级。

考核指标：突破关键技术3~5项（安全性、漏检率、准确率等），达到国际先进水平；申请/获得发明专利不少于5项；形成产品或样机1个以上，开展应用示范1个以上，实现销售收入（产值）2000万元。

有关说明：该条指南由企业牵头申报，要求产学研联合申报，支持项目不超过3项，每项支持经费不超过100万元。

（2）面向国产超算的先进算力平台技术研究与应用。

研究内容：研究面向国产超算异构芯片的算力管理技术，实现超大规模算力资源池的优化管理；研究高精度、高效率算力调度技术，实现超算双精度算力的高效调度、实时监控和弹性扩容；采取分层隔离、组件隔离和IOP（面向接口编程）设计理念，研制灵活和柔性的先进算力平台集成系统。

考核指标：突破关键技术3项；申请/获得发明专利5项以上；研制先进算力平台集成系统1套，实现超过100 PFlops双精度算力资源和50 PB存储管理；开展应用示范5个，实现销售收入（产值）3000万元以上。

有关说明：该条指南由企业牵头申报，要求产学研联合申报，支持项目不超过1项，每项支持经费不超过100万元。

（3）离散智能车间制造资源自适应感知动态优化与数字孪生关键技术研究与应用。

研究内容：开展制造资源信息多模态多时空动态感知、多阶段复杂场景混联数字孪生、多工位柔性布局资源协同配送与路径优化等关键技术研究。开发制造过程智能协同、制造资源智能调度、工艺参数网络化决策等离散智能车间优化运行工具，形成制造资源动态集成优化运行工业平台。