1.多工厂/  多基地协同排产

支持企业应用基于工业互联网平台的订单管理工业 APP，集成集团采购、生产、仓储等多环节数据，建立统一 的生产计划管理体系，结合各工厂产能情况，综合制定跨 工厂/跨基地生产订单执行计划，实现集团效益的最大化。

2.生产工艺优化

支持企业部署分布式控制系统（DCS）、先进控制系统

（APC）、实时优化控制系统（RTO），构建推广基于数字 孪生、大模型的产线智能控制应用， 以大模型方式比较不  同生产条件下产品收率变化情况，形成最佳工艺参数控制  策略，叠加数字孪生技术，支撑制造过程传感、监测与自  适应控制等，实现生产工艺、装备调参、物料平衡等生产  作业的智能化提升。

3.生产流程优化

支持企业开发部署高级计划排产系统（APS ），基于云 平台打通设计、计划、加工、检测等数据并实时分析。鼓 励企业按需打造柔性生产应用，根据生产执行情况，实时 监控计划异常，提供可视化的插单、异常处理机制，支持 基于约束规则的最优生产能力配置，并在业务持续运行中 智能优化排程与调度模型，实现模型在车间智能排产与调 度系统中固化及复用。

4.质量智能检测

鼓励企业应用基于工业互联网平台的质量管理工业 APP，建立贯穿产品全生命周期的质量管控体系，融合机器

视觉、缺陷机理分析、工业大模型、标识解析等，开展产 品质量在线检测与分析，快速识别缺陷种类与影响因素， 推动产品全生命周期质量精准追溯，实现产品迭代优化。

5.远程能耗监测

鼓励企业部署基于工业互联网平台的能耗管理工业 APP，应用智能传感、大数据等技术，开展全环节能耗数据 可视化监测，建立能效平衡与优化模型，进行能源平衡智 能优化分析，结合大模型、寻优算法等技术，实现工厂能 源综合平衡与优化调度，提高企业绿色化水平。

6.安环监测与监管

鼓励企业部署基于工业互联网平台的安环管理工业 APP，采用智能传感、机器视觉、大数据分析等技术，动态 感知危化品、危险环节、污染源等各类安环风险，开发安 全生产风险监测与污染物管理模型，实现智能预测、预警 及全过程检测，提高企业安全生产水平。