4.  经营管理：利用数字化技术手段和信息管理系统， 对企业经营过程进行计划、组织、指挥、协调和控制，包

括财务智能化管理、客户洞察与营销管理、人员数字化管 理等细分场景。

5.  供应链管理：利用物联网、大数据、人工智能等数 字技术和企业资源计划（ERP）、供应链管理（ SCM）、客 户关系管理（ CRM ）等数字化工具，对产品从原材料采购 到产品质量追溯全流程的计划、过程进行管理，包括多级 供应商管理、无人仓储及智能物流、供应链产品质量追溯、 供应链断链预测预警等细分场景。

6.  跨环节协同：应用数据集成、模型打通等方式，联 通企业不同业务管理环节，实现跨环节整体协同优化，包 括基于系统工程（MBSE）的产品全生命周期管理、基于从 消费者到生产者（C2M）的大规模定制化生产等细分场景。

（ 二）场景数字化要素

场景的数字化转型需要相配套的数字化要素支撑。 围 绕场景转型所需的 “人、机、料、法、环”等资源，将场 景数字化要素划分为数据要素、知识模型、工具软件、人 才技能等 4 类要素以及数字基础设施保障（如图2 所示）。

图 2  场景的数字化要素

1.  数据要素： 以电子形式存在，利用运算、挖掘、建 模等方式，支撑实际生产经营业务活动并发挥重要价值， 是场景数字化转型的关键驱动要素。

2.  知识模型：利用数据挖掘、机器学习、人工智能等 技术，对场景中对象、现象和原理进行数字化、结构化处 理，形成反映工业机理、业务逻辑等现实场景的算法、数 据结构或数字模块等，是场景数字化转型的重要载体。

3.  工具软件：场景数字化转型所需的各类数字化工具， 包括数字化集成工具、通用软件工具、专用软件工具等， 是场景数字化转型的关键支撑要素。

4.  人才技能：场景数字化转型过程中相关决策者、管 理者、执行者等应当具备的关键能力要求，包含技术研发 类、应用实施类、业务管理类等所需相关技能，是场景数 字化转型的关键保障要素。