4.2考核指标。

建立TAVR瓣膜衰败临床及影像学预测模型，数据库收集患者数不低于600人；建立一套TAVR瓣膜衰败的预测智能体系；构建瓣膜创新科学及技术平台1个；形成TAVR术后瓣膜衰败防控建议报告；建立一套标准化防衰败材料制备流程。申请发明专利不少于6个，公开发表论文5-8篇，形成1个专家共识或指南。

4.3有关说明。

以项目形式申报，拟支持1项，支持经费不超过300万元，实施周期三年。

由建有相应领域国家重点临床专科的医疗机构牵头申报。

项目5.儿童/老年等重点人群重大疾病防治。

5.1项目目标：发掘2-5项儿童重症肺炎预警生物学指标。根据谵妄关键标志物提出2-3个干预靶点，并在动物模型进行验证；构建谵妄的早期预警模型，并在5家以上医院进行多中心验证，其模型预测准确度在80%以上。

5.2项目课题。本项目下设两个课题。

课题1  儿童重症肺炎防治。

研究内容：儿童重症肺炎支原体肺炎和腺病毒肺炎的早期血清预警标志物探讨及影响因素分析；儿童重症肺炎的影像学AI大数据特征分析及前瞻性预警诊断研究；儿童重症肺炎免疫调节剂应用的血浆蛋白组学研究；儿童重症肺炎后肺功能的变化规律及闭塞性细支气管炎的发生预警研究。

考核指标：获得四川省儿童重症肺炎的流行病学本底资料;发掘2-5项重症肺炎预警生物学指标;获得四川省儿童重症肺炎的影像学基础数据，构建儿童重症肺炎早期预警模型; 建立符合省情的儿童重症肺炎随访研究队列，患者人数不低于600人，获取肺炎恢复期的肺功能转归规律; 形成儿童重症肺炎诊疗规范或专家共识1个，申请发明专利2-3个，公开发表论文5-8篇。

课题2  老年谵妄早期精准诊断。

研究内容：建立老年谵妄队列，完善多维数据库，构建可视化大数据平台；对谵妄进行疾病分子分型，发现生物标志物和关键驱动分子，实现对其病因的精准认识；基于多组学数据和临床指标，开发谵妄早期精准诊断标志物；开发谵妄智能化预测模型，建立谵妄的早期预警和干预模式，在多中心进行推广和验证。

考核指标：建立3000人谵妄队列及多维度数据库；完成谵妄多组学测序300例；开发谵妄诊断特异性标志物，准确率在80%以上；根据谵妄关键标志物提出2-3个干预靶点，并在动物模型进行验证；构建谵妄的早期预警模型，并在5家以上医院进行多中心验证，其模型预测准确度在80%以上；建立谵妄的早期预测和干预模式，在5家以上医院进行推广和验证。申请发明专利2-3项，公开发表论文