3.四川省“十四五”本专项实施方案编制专家和指南编制专家不能申报或参与本批项目。

支持方向和重点（含考核指标）：

板块一：重大疾病精准治疗。

项目1.重大传染病监测预警与应对。

1.1研究内容。

研究应用传统和现代生物技术，建立病原微生物快速精准识别技术体系，针对传统与新发传染病和罕见、疑难感染性疾病储备检验诊断方法及应对突发疫情的技术方案；构建涵盖传染病流行及所涉动物、环境全传播链的重点传染病综合监测技术平台，探索症状、事件、人畜共患疾病、病原学、溯源链监测的网络化体系并开展共享示范。研究微生物耐药机制和动态监测评估模式，探讨人—动物—环境耐药基因传递风险，寻找消除细菌耐药性的方法。研究中医药防治新发突发传染病机理，支撑建立重大新发突发传染病中医药防控体系。

1.2考核指标。

建立不低于50种常见流行病原的检验检测技术方法，应用于精准诊疗和防控；建立1-2家可同时检测或鉴定>1000种常见或潜在的病原微生物检测技术平台。建立不低于10种重点急性传染病综合监测技术体系（包括鼠疫、霍乱、布病、炭疽、流感与禽流感、SARS、新冠等传染病）。建立全省病源生物耐药监测网络。建立四川省畜禽病毒等微生物本底数据库。建立重大新发突发传染病中医药防控技术体系,形成重大新发突发传染病中医药监测预警与应对指南。申请发明专利2-3个，公开发表论文5-8篇，形成1个专家共识或指南。

1.3有关说明。

以项目形式申报，拟支持1项，支持经费不超过600万元，实施周期三年。

项目2.重大呼吸系统疾病诊治。

2.1研究内容。

建立肺结节患者队列、肺癌患者队列数据库，实现数据库的规范化、智能化、标准化，为肺癌的研究提供大数据支撑；多组学描绘肺癌进化的分子图谱，解析肺癌演化分子机制，为肺癌的早期精准干预提供科学依据；基于海量高质量的标注数据，制定肺结节/肺癌影像大数据的标注共识和规范，研发肺结节/肺癌人工智能辅助诊断产品，实现肺结节的定位识别、定性诊断以及肺癌的智能分型和突变预测，实现肺癌的早期精准诊断；经皮肺穿刺、纤维支气管镜检获取小样本技术用于基因突变检测和分子分型，解决肺癌规范精准靶向治疗。

2.2考核指标。

建立10万人肺结节患者队列、5万人肺癌患者队列数据库；实现肺癌组织的单细胞多组学测序500例；开发肺结节/肺癌人工智能辅助诊断系统，≥3mm的肺结节检出率为95%以上，≥5mm的肺结节性质准确性在85%以上，建立肺癌人工智能综合诊断和决策系统，准确率在