有关说明：川渝两地单位联合申报。拟支持1个项目，支持经费不超过100万元。

（5）森林火灾火情快速识别及智能监测防控研究。

研究内容：基于国产高分系列卫星高光谱、多光谱、热红外、合成孔径雷达、中高分辨率光学遥感数据及低空无人机数据，研究融合多源数据信息的森林火灾火情快速识别技术；针对卫星下数据自动化处理算法瓶颈，研究图像融合及火情识别优化关键算法，运用5G通信技术和区块链技术，构建森林火灾智能监测防控平台，实现森林火灾自动化、智能化、高时间分辨率动态监测。

考核指标：研发国产卫星数据自动化处理算法、多传感器图像融合及火情识别优化算法1套；构建森林火灾智能监测防控平台1个；申请发明专利1项，获得软件著作权2项，公开发表论文5篇；在重点林区开展应用示范。

有关说明：拟支持1个项目，支持经费不超过100万元。

（6）基于人工智能的震区深部精细结构特征和孕震机理研究。

研究内容：围绕地震灾害减灾问题，系统开展超密集地震台阵观测（间距—3km）和三维大地电磁阵列测深及高精度重力剖面测量，实现对震区三维深部精细结构的综合探测；基于横波分裂分析地震参数分布特征，应用机器学习和精定位技术构建震区高精度地震参数数据库；研发基于人工智能的地震监测预测新技术。实现微小地震的自动检测与精确定位；建立中强地震震源和介质参数的预测指标；开展短期人工智能综合预测技术应用示范。

考核指标：突破基于交叉梯度结构耦合约束的地震和大地电磁数据三维联合反演关键技术2个；建立局部区域中强震预测指标1套；获得实用新型专利1项，获得软件著作权2项，出版学术专著1部，公开发表论文不少于3篇；建立应用示范点1个以上。

有关说明：拟支持1个项目，支持经费不超过100万元。

（7）山区重大地质灾害智能识别与动态风险评价关键技术研究。

研究内容：针对四川山区地质灾害防灾减灾的迫切需求，以地质灾害体智能识别与快速预测为目标，结合地理空间大数据与人工智能算法，探索地震、降雨诱发地质灾害预测方法；联合“空—天—地”监测体系，推进多源监测数据协同处理技术研发，开展地质灾害前兆信息早期识别、灾后信息快速解译研究，建立地质灾害智能识别与风险预测一体化平台，实现地质灾害信息实时监测、动态分析和精准预测，推动我国防灾减灾智能化和精细化进程。

考核指标：突破山区地质灾害风险近实时预测与智能识别关键技术2个；研发地质灾害智能识别与风险预测一体化综合信息平台，预测准确率应达到80%以上；申请发明专利不少于2项，获得软件著作权不少于1项，公开发表论文不少于2篇；建立应用示范点1个以上。