省直有关部门，市（州）有关部门：

现将《四川省“十四五”新一代人工智能发展规划》印发给你们，请认真组织实施。

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四川省经济和信息化厅

2022年8月25日

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四川省科学技术厅 

四川省发展和改革委员会

四川省经济和信息化厅

川科高 〔 2022 〕 12 号

四川省科学技术厅 

四川省发展和改革委员会

四川省经济和信息化厅

关于印发 〈 四川省 “十四五”新一代人工智能发展规划〉的通知

省直有关部 门，市 （ 州 ） 有关部门：

现将 《 四川省“十四五”新一代人工智 能发展规划》 印发给你们 ，请认真组织实施 。

四川省科学技术厅          四川省发展和改革委员会

四川省经济和信息化厅

2022年8月25日

随着新一代人工智 能的加速发展 ，人工智 能 已经成为 国际竞 争的新焦 点 、经济发展的新引 擎 ，同时也为 经济社会发展带来新 机遇新挑战 。为 深入贯彻 落实国家和省“十 四五”规划纲要精神 ， 加快我省新 一代人工智 能发展，推 动构建以科技创 新为 先导 、以 行业应用为 牵 引、以推动产业升级和经济转型为 动力 、以载体布 局和场景 示 范为 路径的新一代人工智 能创新发展生态体系 ，抢占 数字经济发展制 高 点 ，培育经 济发展新动 能 ，加快建成国家创 新 驱动发展先行省 ，特制定本规划 。

第一章 规划背景

第一节 发展基础

近年来 ，省委 、省政府高度重 视新一代人工智 能发展，出 台《四川省新一代人工智 能发展实施方 案》 ，建立四川省新一代人 工智 能发展推进工作厅 际联席会议制度 ，成 立四川省人工智 能发 展专家委 员会 ，组建四川省人工智 能研究院 ，编制形成 《四川省 新一代人工智 能产业技术路线图》 ，有力 推动成都 市入选国家新 一代人工智 能创新发展试验区和国家人工智 能创新应用先导 区， 大力促进新一代人工智 能 与 实体经济深度融合 ，全省新一代人工 智能发展取得积极进展 。

人工智能关键技术攻关和应用取 得丰硕成果．聚焦人工智 能 领域 ，支持和推 动企业 实施 了重 大项目 80 余项 ，投入财政经费 3 亿余元 ，带动企业投入近 10 亿元 ，组 织实施 了“信息安全及其集成电 路”“新一代人工智 能”等 重 大科技专项及重 点研发项目 ， 围绕人工智 能专用芯 片 、跨媒体感知 与分析 、 5G 安全产 品、智 能无人机等领域 开展关键技术攻关和重 点产品培育 ，取得 了一批 科技成果 。中科曙光的人工智 能高性 能计算专用芯 片 、川大智胜 的三 维人脸智 能感知 与 识别 、新网银行的互联网 金融智 能风险管 控等人工智 能技术和产 品均具有国内领先水平 。

人工智能产业加速发展．我省 已成为 国家重要电子信 息产业 基地 ，信息安全产 业 总量全国 第 2 ，是中国第 3 大游戏产 品研发 和运营中心 、全国 4 大电脑生产基地之一和 5 大国家级软件产 业 基地之一 。目前我省在高档数控机床 、智 能钻机 、智 能焊接装备 以及大型成套装备等领域 已达到国内领先水平 ，增材制造装备 、 智能服务机器人和智 能仪表等也有较强实力 。

人工智能企业队伍不断壮大 。全省约有 4 万家人工智 能及相 关产业企业 ，近 3 年增速超 40% ，数量位居西部 第一 ，占全国的 5% ，涵 盖 了机器人 、无人机 、无人驾驶、语音识别 、智 能家居 、 智慧交通、智 慧农业 、智慧 医疗 、智 能硬件以及智 能社会治理等 领域 。四川长虹 、成都 京东方 等企业入选中国智 能制造试 点示 范 单位 。川大智胜 、成都 博恩恩 、四川腾盾科技、成都 纵横自 动化 、 成都国星 宇航 、四川久远银海等企业获批工业 和信息化部新一代 人工智 能产业创 新重 点任务揭榜优胜单位 。同时聚集 了一批科研 机构和企业 在人工智 能领域持续开展科技攻关 和成果转化 ，为 四 川人工智 能发展提供 了支撑。 

第二节 机遇挑战

发展新一代人工智能上升为   国家战略。国务院印发实施 了《新一代人工智 能发展规划》 ，科技部 、工信部 等部委相 继 出 台 了一系 列政策措施 ，为 新一代人工智 能发展提供支撑和保障 。科 技部 、 国家发展改革委等 15 个部门组 成新一代人工智 能发展规 划推进办公室 ，并组建新一代人工智 能战略咨询委员 会 ，着力 推 进新 一代人工智 能发展规划 和重 大科技项目的组 织实施 ，建立开 放协同 的人工智 能科技创 新体系 ，推进智 能研发攻关 、产 品应用 和产 业培育“三位一体”建设。

新一代人工智能关键共性技术体系初步建立 。我国新一代人 工智 能在知 识计算引擎与 知识服务 、跨媒体分析推理 、群体智 能 、 混合增强智 能 、 自主无人系 统 、虚 拟现实智 能建模 、智 能计算芯 片与 系 统以及自 然语言处理等领域进行攻关 ，以构建新一代人工 智 能体系 。

我省新一代人工智能发展面临不少突出问题 。在技术研发与 产业 化的深度 、广度和可持续性等方 面 与 国际、国内先进水平有 较大差距 ，新理论 、新技术和新方 法还不多 ，企业 数量和规模均 偏小 ，从事新一代人工智 能基础理论和关键共性技术研发的企业 及科研院所 数量极少 ，人工智 能产 品多属于产业链的应用 层端。

总体来看 ，我 省新一代人工智 能发展机遇大于挑战 。面对新 形势新需 求 ，必须 主动求变应 变 ，牢牢把握人工智 能发展的重大 历 史机遇 ，紧扣发展 、研判 大势、主动谋划 、把握方 向、抢占先 机 ，服务社会发展 。

第二章 总体要求

第一节 指导思想 以习近平新时代中国特色社会主义思想为 指导 ，深入贯彻 落

实中央和省委 、省政府决策部署 ，紧抓新型基础设施建设 、数字

经济创 新发展 、新一代人工智 能发展等重 大战略机遇 ，深入实施 创 新驱动发展战略 ，以推进新一代人工智 能科技创新能力 为 主攻 方 向，加快新一代人工智 能技术与 产 业 前瞻性布局 ，发展智 能经 济 ，建设智 能社会 ，为 全省 大力发展数字经济 、加快布局 战略性 新兴产 业和未来产 业提供支撑 。

第二节 基本原则

需求主导 。突出新一代人工智 能在经济 、社会等各个领 域的 需求应用 ，坚持用 户 应用与产业发展需 求导向 ，更加突出企业 等 创 新主体的作用 ，培育新一代人工智 能重 点产 品、扎实推进典型 行业应用 示 范 ，坚持把 改善民 生的 热点问题 、公共服务和社会治 理等 重 大问题作为 优先发展领域 ，率先 实施突破。

技术 牵 引。把握新一代人工智 能的技术发展 、行业 应用和产 业发展趋势 ，突出基础理论研究的前瞻性 、关键共性技术攻关的 实用性 、产 品研发的创新性和产业发展的 带动性 ，在重 点前沿领 域探索布局 ，优化 配置创 新资源 ，组 织协同 攻关 ，力 争在人工智 能理论、方法 、工具 、系统等方 面取得突破性进展 ，带 动数字经 济高质量发展 。

动态优化 。适应 人工智 能技术快速发展的趋势 ，积极营造和 谐的创新创 业 生态 ，推 动建立科 学有效的市场监管体系 ，根据任 务进展 、阶段目标完成 情况和技术发展新 动向 等 ，适时调整规划 目标和重点任务 ，突出加强试 点示 范 ，推进四川省人工智 能产业 处于国内领先水平 。

政府引导 。发挥政府在规划引 导 、政策保障 、环境营造等方 面的 重要作用 ，继续实施重 大专项 ，打造技术创 新平台 、成果转 化平 台和产业协同 平台 ，加速前沿基础理论突破 、关键共性技术 攻关和重 大创 新产 品研发，加快优质创 新创 业资源集聚 ，推进项 目、基地和人才 统筹布局 ，实现创 新能力提升 、体制机制 改革和 政策环境营造协同发力 。

第三节 发展目标

围绕我省新一代人工智 能产业发展需 求 ，以基础理论研究 和 关键技术攻关为 驱动 ，以重 点产品研发 、重 大平台建设 、企业集 群培育 、高端人才 引培 、体制机制探索 为 支撑 ，扎实推进重 点应 用场景打造 ，加快推动 我省制造业智 能化 、医疗康养智 能化 、社 会治理智能 化 、基础 设施智 能化进程 ，提升我省新一代人工智 能 产业发展水平。

到 2025 年 ，人工智 能基础理论实现重 大突破 ，部分技术 与 应用达到 世界先进水平 ，人工智 能新产业 、新业 态 、新模式加速 涌现 ，建成 5 个左右人工智 能特色产 业集聚 区，建成国家级创 新平台 2 个以上 ，培育 30 家左右人工智 能创新标杆企业 ，打造国 内领先的典型应用场景 5 个以上 ，形成人工智能核心产 业规模超 1000 亿元 ，带 动相 关产业 规模 5000 亿元以上 ，“人工智 能＋”成 为 带动 我省产 业升级和经济转型的新动力 ，智 能社会建设取得积 极进展，为 我省实现治蜀兴川再上新台 阶提供重要支撑。

到 2035 年 ，人工智能 总体发展水平进入国内领 先行列 ，形 成核心理论 、关键技术 、支撑平台 、智 能应用 完备的产 业链和高 端产 业群 ，建成 中西部人工智 能创新研发和产 业化高地 ，人工智 能产业成为 引领 四川经济社会快速发展的主导产 业 。

第三章 主要任务

第一节 基础理论研究

聚焦人工智 能重大科学前 沿问题 ，持续加强基础研究 和应用 基础研究 ，增强创 新驱动源 头供给能力 。以突破人工智 能应用基 础理论瓶颈为 重 点 ，超前布局 可 能 引发人工智 能范 式 变革的 类脑 智 能 、新一代 神经网 络、高 级机器学 习等基础理论研究 ，鼓励 支 持相 关高等学校 、科研院所和企业加大投入研究 ，启动人工智 能 重 大基础 理论研究 专项 ，力 争形成 一批原创 性人工智 能理论成 果，构建通用人工智 能的基础 理论体系 ，为 人工智 能持续发展与 应用提供扎实的科学储备 。

专栏 1 基础理论研究

1.  类脑智能 ．开展基于认知机理的类脑智 能计算理论 、类脑网络机 理、类脑信息处理 、多 网络协同 与推理、类脑芯 片 、低功耗计算结构 、类 脑智 能应用 、类脑智 能机器人等类脑智 能基础理论研究 。研制 类脑神经计 算元器件 ，展开类脑智 能的应用研发 ，构建类脑机器人自 主学 习与人机交 互平台 ，将类脑智 能技术切实落地 。

2.  新一代神经网络．开展多模态学 习方 法 、可解释性理论 、 自主演 化模型 、自主可控算法 、神经网络对抗及安全框架 、新型深度神经网 络模 型等新一代神经网络基础理论研究 。发展可判读和解释的安全深度学 习系 统，提升语音识别 、图片识别 等对抗类型的泛化程度 ，构建更加安全的人 工智 能模型 ，进一步推动新一代人工智 能技术的发展。

3.  高级机器学习 ．开展自 动推理 、小样本学 习、弱监督学 习、无监 督学 习、联邦 学 习、跨域智能 算法 、多粒度学 习算法 、不确定知 识发现、 因果推断、通用人工智 能理论及模型等高 级机器学 习基础理论研究 。基于 特定数据或 具有不同运算 能力异构平台 ，研究 神经网络结构自 动优化技 术 ，增强神经网 络的适应 能力 ，实现通用人工智 能算法的特定场景分析及 应用 。   

第二节 关键技术攻关

大力 开展新 一代人工智 能关键共性技术攻关 ，强化人工智 能 关键技术研发部署 ，促进集成创 新和引进消化吸收再创 新 。实施 组织一批重 点研发项目 ，支持创 新型企业 与 高等学校和科研院所 共同 承接国家重 点研发计划 项目和重 大科技项目 ，突破一批“卡 脖子”技术和关键共性技术 ，推 动人工智 能关键核心技术创 新。

开展人工智 能专用芯 片 、低功耗人工智 能 、视听觉信息识别 与理 解 、群体智 能 、大数据与 区块链技术 、人工智 能雷视融合等人工 智能共性关键技术攻关 ，开发出 一批具有自 主知识产权的人工智 能核心技术 ，建立新 一代人工智 能关键共性技术体系 ，为研发自 主可控人工智 能算法平台 、培育人工智 能基础硬件提供支撑 。

专栏 2 关键技术攻关

1. 人工智能专用 芯片 技术．开展类脑芯 片设计与 工艺 、神经形 态计 算材料与器件 、专用芯 片设计 、封装 、测试与 制造等人工智 能专用芯 片关 键技术攻关 。研制神经网络处理器芯 片 、 图像处理芯片 、智能传感芯 片 ， 研发新一代人工智 能关键材料 ，实现高端智 能芯 片跨越式发展 。

2.  低功耗人工智能技术．开展低功耗异构计算模型压缩与 加速推理 、 低功耗视觉传感的目标识别 与行为 分析等低功耗人工智 能技术攻关 。适应 高性 能 、低功耗的智 能设备与 技术需求 ，为 智 能识别 与智 能传感器领域提 供技术支撑 ，解决人工智 能特定应用 、低功耗应用支持及设备的难题 。

3. 多模态信息识别与理解技术．开展面向指纹 、 三 维人脸、虹膜、 声纹以及步 态等人体固有特征的生物特征识别及智 能语音识别 、语音控制 等视听觉信息识别 与 理解关键技术攻关 。结合海量语义语料 ，突破语义理 解、关 系抽取、 自动摘 要 、机器问答等自 然语言理解技术 ，形成多场景人 机对话技术能力 ，突破类脑智能机器人的空间感知 、场景记忆 、 自主定位 与 导航等相关 关键技术 ，推动机器人运动仿真 、机器人视觉 、人机混合智 能体等发展与 应用。

4.  群体智能技术．开展主 动感知 与 发现、知识获取与 生成 、协同 与 共享 、评估与 演化 、人机整合与 增强 、自我维持与 安全交互 、服务体系结 构 、移 动群体智能的协同决策与 自主控制 等群体智能关键技术攻关 。形成 群智数据 知识 决策自 动化的 完整技术链条 ，实现基于群智 感知的知 识获取和开放动态环境下的群智融合与增强 。

5.  大数据与区块链技术．开展大数据知 识表征 、知识演化与 推理 、 可视化分析与 预测 、大数据分析及应用和控制 、大数据计算模型与框架等 大数据关键技术和共识机制 、分布式存储 、智 能合约 、工作量证明机制 等 区块链关键技术攻关 。构建大数据分析推理引擎 ，打造区块链创 新应用 ， 推动行业领域的产业 化应用 。

6.  雷视融合与智能分析技术．开展全要素主动 感知 、精准识别 、视 觉和感知人机交互的融合分析 ，研究人工智能对视频数据与雷达感知数据 融合分析 ，利用 动态仿真 、机器视觉 、数字孪 生等实现融合数据视觉还原 的技术体系 ，实现车道级毫秒级动 态定位还原与信息交互 。推动交通大数 据全面感知与 精准数据毫秒级交互的车路协同技术发展 。

第三节 重点产品研发

以市场需求为 牵 引 ，聚焦 我省人工智 能产业发展 ，积极培育 人工智 能重 点产 品和服务 ，促进入工智 能技术的产 业 化 。加强智 能避障 、人机共融 等关键核心技术攻关 ，研发并应用 一批智 能无 人机 、智 能机器人等人工智 能重 点产 品。大力 推进新 一代人工智 能技术在智 能终端产 品、智 能家居 、智 能 网联汽车 、智 能教育、 智慧农业 、智 能工程机械 、智 慧高速、空气质量 、智慧节 能 、应 急安全等领域的应用 ，培养人工智 能标志性产 品，加快人工智 能 关键技术转化和产 业化 ，促进入工智 能与各产 业领域深度融合 ， 推动 我省人工智 能经济发展 。

专栏 3 重点产晶研发

1. 智能元人机。聚焦 我省电 网巡检、环境监测 、低空管 控、三维测 绘等领域 ，加强智 能避障等关键技术攻关 ，构建无人机服务体系 ，研发智 能飞控系统等 一批关键部件 ，重 点支持一批典型无人机产品开发 ，形成规 模化生产和应用 ，着力打造无人机产业集群 。

2. 智能机器人。聚焦 我省工业制造 、核应 急、地质资源勘探 ，加强 人机共融 等关键技术攻关 ，提升机器人产 品智能功能 。跨界融合发展我省 智 能机器人产 业 ，重 点发展适应 我省“机器换人”、“装备提升”的工业机器 人。面向 工业特定应用 ，加快推进高危和重污染生产环境中的机器换人进 程 。大力 推进智 能机器人在应 急救援、重 大公共卫生事件防控等领域的应 用。

3.  新型智能终端．以推动终端产品及应用 系 统智 能化为 主线 ，提高 智 能硬件创 新能力 ，突破基础软硬件 、核心算法 、先进工业设计及关键应 用 ，研发一批自 主可控的智能硬件模块 ，重 点支持一批智 能化设备研发 ， 形成 规模化 生产和应用 。大力 支持满足新冠肺炎疫情防控需 要的智 能手 环 、智 能手表等智能测温产品的开发和应用 。

4.  智能家居产品．大力 支持传统家电产 品的智 能化升级和智 能家居 企业发展 ，推动智 能家居产品 、家庭服务类机器人普及应用 。支持智 能传 感等技术在智 能家居产品中的应用 ，提升水电 气仪表等产 品的智 能水平、 实用性和安全性 ，加快发展智 能家电等一批智慧 家居产品开发 ，实现规模 化生产和销售 。

5. 智能网联汽车 。推广智 能汽车芯 片 、智 能决策与 控制 等技术在智 能 网联汽车信息交互 、辅助驾 驶等方 面的应用 ，重 点支持一批智 能网联汽 车相关产品开发 。支持智 能汽车从特定场景应用迈向 规模化商业应用 ，支 持开展共享 汽车服务。

6.  智能教育产品．围绕我省推动教育高质量发展的有关 战略部署和 大力发展职业教育的现实需求 ，突破基于“8K+5G+AI”的智 慧教育教学环境精准感知与 快速分析技术 ；突破个性化在线试题及作业批改 、智 能化教 育、高交互 式学 习等方 面的智能技术等关键技术 ，重点研发面向 专业教育 、 普适化教育 、科普教育和职业教育的智 能教育工具软件 、智 能教育服务系 统和在线教育与分析平台 ，加快推动智慧教 育教学方法 改革 ，推进人工智 能技术在我省教育中的应用和示 范 ，打造典型智 慧教育应用场景 。

7.  智慧农业产品．提高农机装备自 主研制 能力 ，支持高端智 能、丘 陵山区农机装备研发制造 。研制农业智 能传感与控制系 统、智 能化农业装 备、农机田野作业自 主系 统。研发空天地一体化农业智 能遥感监测和产出 品可追溯鉴证系 统 、农业大数据智 能决策分析和虚拟现实系统 、劳作替代 装备和适配辅助机器人等 。开展智 能技术在农业要素精准调控 、精细灌溉 、 种植 、养殖 、组培繁育 、农产品 加工中的应用 。实施农业机械化和信息化 技术创 新工程 。发展智 慧农业 ，建立农村大数据体系 ，推动新一代信息技 术与 乡村生产经 营深度融合。

8.  智能工程机械，．推广智 能工程机械在建筑行业施工场景的应用 ， 加强工程机械人工智 能控制算法等关键技术攻关 ，提升工程机械自动 化建 造水平 。重 点支持无人压路机 、多机种多机群自 动化协同作业 、智能化自 主学 习的工程机械设备研发和应用 。

9.  车路协同产品．建设智 慧高速 ，研发车路协同核心及配套系 列产 品。在软件方 面 ，结合车联网 专用 频段 （ 5905-5925MHz ） 进行专题应用 研究 ，创 新“全息喧” 、“知易行”等核心软件产品以及全息指挥中心 、全息 事件联勤快响系 统、全天候气象综合服务系 统等重点软件产品 。在硬件方 面 ，利用试验路段进行研发落地与 实景运用 ，低成本创 新全套硬件产品 ， 包括“新一代 ETC 社保”和“高性 能毫米波雷 达”等核心硬件产 品及智能杆 柜、智能 E 标、边缘计算设备等 重要硬件产品 。

10.  空气质量产品．应用人工智能和传统数值深度融合技术 ，推进空 气质量全面 改善，建设基于人工智 能的全国领先的 空气质量预报预警 、溯 源和管 控一体化快速响应产品 ，为 科学精准地打好污染防治攻坚战 、加快建设美丽四川 、争创 美丽中国建设示 范城市提供精细化支持 。

11. 智慧节能产品。围绕我省绿色低碳战略任务 ，通过人工智 能赋能 能源产业高产品 ，实现与 能源行业信息融合 、烟气治理智慧运行与管 控等 方面的应用 。重 点支持一体化监控体系产品 开发 ，突破设备健康管理与 寿 命预测等场景下的人工智 能关键技术 ，构建涵盖设计 、运行、检修维护 、 化验分析等全寿命周期 数据监控产品 ，加强人工智 能技术在环保设施精细 化运行管 控的应用 ，达到 节能 、 降耗和低碳等目的 ，助力“碳达峰 、碳中 和”目标早日 实现。

12. 应急安全产品。围绕我省超大型智慧城市建设 、智能型社会治理 和重大事件应 急防控的需求 ，重 点从智 慧加油站 、智慧工厂 、智 慧社区等 方向 ，通过人工智 能技术 ，实现人员安全作业监控 、设备故障预警 、事故 快速响应 和上报、园区安防监管的 一体化解决方 案。

13. 智慧政务产品。智 慧政务从智慧人社 、智 慧就业 、智 慧 医保、智 慧 民政 、智 慧市场监管 等方向 ，通过人工智能技术 ，实现相关领域 业务经 办、业务治理 、综合决策与公共服务智  能化的一体化解决方案 。

第四节 重大平台建设

针对重 点企业 、行业协会、科研院所 、 高等院校等“产 学研 用”协同创 新需 求 ，依托 在川重 点企业 ，结合四川特色优势产 业 ， 围绕智能空管 、普惠金融 、智 慧 医疗 、智 能社会治理 、智慧 文旅 等应用场景 ，建设布局人工智 能重大创 新平台 ，强化对人工智 能 研发应用的基础 支撑 。持续推进成都国家新一代人工智 能创新发 展试验 区建设 ，积极推 动成都 国家人工智 能创 新应 用先导 区建 设 ，加快推进四川省人工智 能研究院建设 ，打造新一代人工智 能国家战略科技力量 ，成为 人工智 能高质量发展重 要引擎。研发面 向人工智 能行业 融合应用的高端智 能装备创 新平台 、普惠金融服 务平台 、核工业创新云平台 、成 渝新一代人工智 能科技创 新公共 服务平台 、可信 化车路协同管 控服务平台 、人工智 能 自动化训练 平台 等重大人工智 能平台 ，为 四川人工智能核心产品的开发及产 业的发展 、融合应用务实基础 。

专栏 4 重大平台建设

1. 继续推进成都国家新一代人工智能创新发展试验区建设。试验区 建设坚持“服务国家 、高端引领 、先行先试 、因地制宜 、辐射带动”基本原 则 ，深化在场景搭建 、体制机制创新等方 面的实践探索 ，重 点推进智 能空 管 、普惠金融 、智 慧 医疗等场景的技术应用 示 范 ，积极开展人工智 能领域 大院大所协同创 新机制建设 、“三 权改革”等政策试验 ，加快推进伦理规范 和治理体系建设 、智 能化公共服务体系建设等社会实验 ，力争在原始创 新、 重要场景 、成果转化 、成渝创 新协同 等环节形成若干引领性突破 ，助力成 都国家公园城市 示 范 区建设。

2. 积极推动成都国家人工智能创新应用先导区建设。立足成都人工 智能产业基础 和旺盛需求 ，打造特色人工智 能创新应用场景 ，营造激励创 新的制度和政策环境 ，释放人工智 能的赋能效应 ，形成若干产 业集聚区 ， 打造有活力的产 业 生态圈 ，辐射带动“一带一路 ”、成渝双城经济圈人工智 能融通发展和产业培育壮大 。

3. 打选人工智能基础创新平台 。大力 推进四川省人工智 能研究院建 设，支持开展人工智 能及交叉领域基础研究与 应用基础研究 ，提高原创 能 力 ，补齐高层次人才 和前沿核心技术短板 。探索人工智 能领域相 关实验室 运行管理新机制 ，联合著名 高校 、科研院所和领军企业 等协同共建 ，持续增加科技基础 能力建设投入。

4. 人工智能自动化训练平台 ．打造融合硬件 、 人工智 能算法与 应用 为 一体的创新人工智 能开放平台 、超大规模预训练通用平台 ，使得企业 可 以开放自身人工智 能服务能力 ，提供人工智能的 一站 式服务平台 。通过整 合底层算力 、基础算法和垂直领域人工智 能解决方案 ，形成 完整的人工智 能研究到应用落地的 生态闭环 ，从而 实现普惠人工智 能反哺应用端。

5.  高端智能装备创新平台．面向 航空制造等高端装备制 造行业 ，围 绕研发、生产 、制造、物流 、质检、供应链等主价值链过程 ，结合应用场 景 ，从数据分析 、算法设计 、场景方案 、APP 开放服务等四方 面着手 ，设 计人工智 能工业应用解决方案 ，构建高端智能装备创 新平台 ，推动人工智 能技术在复杂装备制造过程中的应用 。

6.  普患金融服务平台．充分发挥我省金融软件企业相 对集聚的优势 ， 开发适合银行 、证券 、基金、保险、信托等金融机构的人工智 能产品 ，帮 助金融机构建立以数据驱动为 核心的智能风控 、智能投顾 、智 能客服等分 析应用系 统 ，构建普惠金融服务平台 。

7. 智慧医疗服务平台 。充分发挥我省在医疗领域的资源和技术优势 ， 大力发展智 能 医疗新技术和新模式 ，推进入工智 能技术和智 能医疗设备在 健康管理 、智 能监护 、智 能诊断、辅助治疗等方 面的应用 。

8. 核工业智能化创新云平台 ．针对核工业环境的高抗干扰性 、高安 全性 、高可靠性等特点及需求 ，集成状态信息采集 、高可靠性智 能控制 、 安全稳定通信 、数据融合 、智 能诊断与健康管理等关键技术 ，构建集监测 、 控制 、跟踪 、预警、管理 、应 急处理于一体的全生命周期核工业创 新平台 。

9. 可信化车路协同管控服务平台 。基于泛在车路协同目标之下支撑 “人车路网云一体化”的运营管 控平台 ，利用多 元异构数据融合 、AI 视频 分析 、机器学 习等技术 ，对路侧 感知数据 、高清卡口 数据 、流量检测器数 据等多 元数据进行融合分析和深度挖掘 ，实现快速感知 识别 交通运行状 态 ，同时融合交通大数据 ，快速准确的掌握高速运行状态和风险隐患 ，提高交通异常事件的发现率 、处置率 。从而构建高速运行态势实时感知 、快 速处置 、分析评估 、诱导策略为 一体的 ，为智慧高速提供协同 感知 、协同 决策、协同控制服务的基础功 能应用平台 。

10. 智慧法治综合应用平台 。面向“数字法治与智 慧司法”的智 能化、 信息化建设需 求 ，充分发挥我省在法治领域的良好资源和技术优势 ，大力 发展数字 法治与智慧 司法的新技术 、新模式 ，推进人工智能技术和智 能技 术装备在智慧 法治 、智慧司法 、智慧监狱、智慧戒毒等方 面的应用 。

11. 成渝新一代人工智能科技创新公共服务平台 。围绕成渝双城融合 发展战略 ，发挥双方各自 在技术 、人才 、产业 、政策的优势和特色 ，创 新 技术攻关 、人才培养 、成果转化 、应用 示范等协同攻关体制机制 ，研发成 渝新一代人工智 能科技创 新公共服务平台 ，促进成渝新一代人工智能产业 融合发展和健康发展 。支持搭建行业对接交流平台 ，加快推动产 业链上下 游各类创 新主体加强产 学研用合作 。探索建立人工智 能重点应用场景机会 清单发布机制 ，加快推动重 点应用场景落地 ，培育发展人工智 能新产业 、 新业态 、新模式 。

第五节 企业集群培育

坚持企业 主体地位 ，加快人工智 能创业企业孵化 ，大力发展 智 能企业 ，推进入工智 能企业集群培育 ，不断提高 我省人工智 能 产业集聚度 。聚焦人工智 能关键技术 、重 点产 品和典型应用场景 ， 推动培育和形成 一批掌握关键核心技术 、具有国际竞 争力 的人工 智 能领军企业 ，强化领 军企业创 新科技担当 ，发挥辐 射带 动作用 。 促进入工智 能服务型企业发展 ，形成 一批人工智 能服务型企业 ， 面 向人工智 能企业提供各类专业 化服务 ，推动 中小微企业智 能化发展。鼓励企业加大研发投入力 度，提升创 新发展能力 ，培育一 批“瞪类企业”和“独 角兽”企业 ，持续增 强企业核心竞 争力 。支持 产业领 军企业 ，联合高校院所和协会 ，组建创 新联合体 ，开展行 业关键共性技术攻关 。

专栏 5 企业集群培育

1.  强化人工智能领军企业培育．在制造业智 能化 、医疗康养智 能化、 交通运输智 能化 、施工建造智 能化 、社会治理智 能化 、基础设施智 能化等 方向培育一批掌握核心技术的人工智 能行业领军企业 。

2. 促进人工智能服务型企业发展．积极支持有条件的企业建设开放 计算平台 ，支持各类机构和平台 面向人工智 能企业提供专业化服务 ，鼓励 骨干企业 、行业协会 、高校、科研院所 、产业创 新联盟等搭建人工智 能公 共服务平台 ，形成 一批人工智 能服务型企业 。

3.  推进人工智能企业集群培育．立足我省电子信息产业主体功 能 区， 积极申建国家级人工智 能创新试验区和产业 示范园 区，加快培育建设人工 智能产 业创新集群 。支持有条件的高新技术产业园 区、工业园 区或经济开 发区 ，根据园 区基础和优势 ，培育人工智 能企业集群 。加强引进人工智 能 龙头企业 ，研究 出台对大项目 、大企业的专项鼓励 政策和优惠扶持政策 ， 推动龙头企业在川设立地区总部 ，以及研发中心 、营销中心 、制造中心和 结算中心 。

第六节 高端人才引培

把高端人才 队伍建设作为 人工智 能发展的重中之重 ，坚持培 养和引进相结合 ，加强人才储备和梯队建设 ，打造人工智 能人才高地 ，增强人才 对于人工智 能基础研究 、关键技术攻关 、产 业发 展等的支撑作用 。统筹利用国家和四川省相关人才 计划和政策 ， 围绕产业和企业需 求，大力引进入工智 能领域的高端紧缺人才 和 高水平创新团队 。完善人工智 能领域学科建设 ，引导和鼓励 高等 院校和科研院所布局人工智 能相关学科专业 ，形成完善的人工智 能人才培养体系 ，加速人工智 能领域技术人才供给 。坚持高端引 领 、梯次开发 、 以用为本 ，通过各类人才 、团队计划 ，重 大研发 任务和基础 平台建设 ，加强人工智 能团 队和人才培养。

专栏 6 高端人才引培

1. 加大人工智能高端人才引进力度 ．积极引进人工智 能领域带项目 及技术的创新人才和创 新团队来川从事科研 、教学和成果转化，实现产业、 项目与 人才的有机结合 。建立人工智能 高层次人才 特聘专家制度 ，发挥在 川世界 500 强企业的国际人才聚集平台 作用 。积极举办人工智 能领域顶级 学术会议 ，鼓励 和引 导我省人才 和团 队加强与全球顶尖人工智 能研究机构 合作互 动。

2.  完善人工智能领域学科建设．引导和鼓励 在川高校调整和新增一 批人工智 能相关学科专业 ，推 动人工智 能领域学科建设 ，积极支持和促进 省内相 关高校人工智 能博士 点建设 ，加大人工智 能领域 师资引进培养力 度。支持高校特别是地方高校优 化学科专业资源 配置 ，引导相关学科结合 人工智 能发展前沿技术 ，推进课程体系建设 ，形成“人工智 能＋X”复合专 业培养新模式 。

3. 强化人工智能团队和人才培养．推荐申报国家高层次人才 特殊支 持计划 、杰青 、优青 、天府青城计划 、天府峨眉 计划 、 四川科技英才培养 计划等 重大人才 计划 （ 资助 ）， 梯次培养开发人工智能创 新型人才队伍 。

通过重 大研发任务和基础平台建设 ，汇聚人工智能高端人才 ，加快形成 一 批高水平创新团 队。鼓励企业与高校联合开展人才培养 ，加强人工智 能人 才储备 ，构建不同 层次的人才 培养体系 。进一步优化人工智能领域人才 支 持政策 ，加快人才公寓建设 ，进一步增强我省引进和留住人才的吸引力 。

第七节 体制机制探索

聚焦推动我省新一代人工智 能健康快速发展的要求 ，积极探 索人工智 能体制机制创 新 ，畅通产 学研协同创 新通道 ，促进入工 智能领域的技术和创 新成果加速流 动 、相互 转化和应用 示 范 。围 绕发展路径 、政策实验和社会实验 、成果转化机制 等 ，建立人工 智 能伦理规范 、法 规政策和数据安全治理体系 ，探索 制定人工智 能伦理框架 ，构建人工智 能科技成果综合管 理体系 ，探索 制定人 工智 能数据安全制 度 。不断 完善有利 于推动人工智 能发展的创 新 政策 ，破除体制机制 障碍 ，强化政策支撑 ，积极开展人工智 能共 性关键技术联合攻关 、人才 培养和科技成果转化 等工作 ，务实人 工智 能发展基础 。

专栏 7 体制机制探索

1. 发展路径探索．依托人工智 能领域重 点高校、顶尖企业 ，建设专 业性 、市场化的人工智 能产业发展孵化器 ，支持孵化器引聚行业内知名 专 家 、企业家担任“双创”导 师。强化科技金融保障 ，结合“科创 投”、“科创 贷”、“科技与 专利保险”等科技金融 支持政策 ，创 新科技金融产品 ，为 人 工智 能企业提供全生命周期 的投融资支持。构建人工智能创 新创 业公共服务平台 ，秸合资讯 、展示 、撮合、交易等多功能服务 。

2. 政策实验和社会实验探索 。开展人工智 能政策实验和社会实验 ， 建立人工智 能伦理规范 、法规政策和数据安全治理体系 ，健全大院大所协 同创新机制 ，深化科技成果管理改革 ，强化政策支持 ，完善创 新创 业服务 体系 。探索人工智 能治理制度化推进机制 ，依托四川省新一代人工智 能专 家委员会等学术和产业机构 ，整合人工智 能技术、应用 、法学 、 社会学 、 哲学等领域专家资源 ，对人工智 能治理问题进行综合研究 ，探索制定人工 智能伦理框架等指导性和评价性规则 。

3.  成果转化机制探索．加强人工智 能科技成果保护力度 ，针对人工 智 能类科技成果 （ 尤其是核心算法 、关键代码 ） 的特殊性 ，加快发明专利 、 软件著作权申请的审批速度 。加大对人工智 能类科技成果转 化的 奖励力 度，推进职务科技成果混合所有制 改革。出 台相关政策和奖励措施 ，鼓励 人工智 能领域重 点高校院所探索建立科技成果分割确权评价方 法 ，完善成 果转化利 益分配机制 ，保障科技成果发明人的权益 。

4.  构建人工智能科技成果综合管理体系 ．简 化科技成果转化审批程 序 ，赋予相关科研人才 和团队在科技成果分配上更大的自 主权。高校院所 将其持有的人工智 能科技成果转让 、许可或者作价投资给在川非国有全资 企业 ，自主决定是否进行资产评估 。推进技术交易服务机构建 设 ，探索技 术合同成交总额的合理提取比例 以奖励高校研发团 队 （ 个人 ） 、企业和技 术交易服务机构在成果转化上的贡献 。

5.     探索制定人工智能数据安全制度。建立人工智  能安全风险管理机 制 ，探索人工智 能数据安全、隐私保护等方 面规范化管理地方性标准 。指 导企业 落实数据安全主体责任 ，建立健全数据安全和个人信息保护等管理 制度 ，规范数据处理活 动 ，保障商业数据 、个人信息的授权与采集 、推算 、 应用 以及发布等行为 的透明度和可解释性 ，保护公民 隐私安全。加强企业 数据保护制度建设 ，促使企业在开展业务时重视数据主体同意权、访问权 、 更正权 、拒绝权及自 决权等数据权利 和自 由，明确数据控制者和处理者应 尽到采取合法  、公平和透明的技术和组织措施，保护数据权益的法定义务。

第八节 应用场景打造

以基础理论和关键技术为 支撑 ，结合我省产业发展 、民生服 务 、人民健康和社会治理等需 求 ，加快推进入工智 能技术与 产品 在社会领域的集成 应用 ，深度挖掘 一批人工智 能应用场景 ，持续 促进我 省社会智 能化 。围绕产业发展新模式 新体系 ，建设智 能制 造、智 能 空管 等人工智 能应用场景 ，鼓励 新一代人工智 能技术在 电子信息 、制造装备 、民航空管 、轨道交通等领 域各环节的 深度 融合应用 ，提升制 造行业 、航空 系 统等的智 能化水平 。围绕金融 产 品、医疗健康 、文化旅游 、市政公用 等 民生服务需 求 ，建设普 惠金融 、智 慧 医疗 、智 慧文旅 、智 慧水务 、智 慧气象等人工智 能 应用场景 ，加快人工智 能创新应用 ，为 公众提供多 元化和高 品质 的服务，提高人民 生活水平和质量 。围绕交通监管 、社会治理 、 环境质量管 治等领 域 ，建设智 能交通、智 能社会治理 、智 能环境 管治等人工智 能应用场景 ，以人工智 能技术推 动我省社会治理现 代化的发展进程 。

专栏 8 应用场景打造

1. 智能制造．聚焦装备设计 、 生产 、销售 、 运输及运维等全生命周 期管理 ，突破设备故障诊断 、智 能识别磨损 、实 时采集数据与 高精度传感 监控 、高 可靠实 时通信与 北向传导 、导入客户 订单与 企业资源 、智 能决策 南向控制 、全供应链工业互联网标识解析 、全域工控安全等关键技术攻关， 推广高档数控机床 、工业机器人 、增材制造装备 、智 能检测装备 、智 能物 流装备、智 能装配装备等智 能产品 ，在电子信息 、航空航天 、制造装备 、轨道交通 、饮料食品 、节能环保 、数字文化等领域形成典型应用场景 。

2. 智能空管 。推广机场智 能运控系 统、机场场面智 能管控系 统、行 李／货物无人化智 能处理装备 、跑道运行安全监测装备 、智 能化鸟 击综合 防范系统、机场群一体化智 能管控系统 、空管协同运行智 能控制系 统、数 字塔台 系统、远程塔台 系统 、空管语音识别及智能决策系 统、无人机交通 智 能管理系 统 、基于 5G 的低空雷达智 能组网系 统、通航飞行安全保障及 应 急救援作业支撑装备等在民航数字 化 、智 能化转型升级中的应用 ，并形 成试点示范 。

3.  普患金融．依托互联网 、 大数据、云计算 、人工智 能等新一代科 技手段 ，着力构建运行高效 、互 助共享 、线上线下同步发展 、防控风险的 普惠金融产品服务体系 ，实现目标客户的精准识别 、精细管理 、精确服务 ， 形成互联网小额 贷款 、互联网银行 、互联网保险 、互联网基金理财等金融 试点示 范 ，应 对普惠金融可持续发展面临的挑战 ，以金融产品创 新提高金 融服务的可得性 、使用体验和质量 ，解决我省金融服务不平衡 ，小微企业 、 二农等薄弱领域融资难 、融资贵的问题 ，打造普惠金融人工智能应用场景 。

4. 智慧医疗 。依托可穿戴设备和智 能终端，推广个性化健康管 理系 统、智 能体医融合系统、可穿戴智 能监护系统 、疾病智能筛查系 统、智能 诊疗 、残疾人康复智 能辅助 、智 能 医养设备、智 能健康监测 、智 能中 医诊 断系统 、智 能疾病 （ 包括慢病 、罕见病 、流行病 等 ） 早期防控系 统等在智 能 医疗康养中的应用 ，并形成试点 示 范 ，打造智 慧 医疗 、智 慧健康和智慧 防疫等人工智 能应用场景 。

5. 智能社会治理。在社会治理中推广应用智 能传感 、巡查机器人 、 低成本无人机 、高安全性无人车等智 能硬件产品 和城 乡大数据智 能服务、 智 能刑事侦查 、智 能司法取证分析 、智 能交通等智 能软件产品 ，构建社会 化的公共数据开放 、共享 和服务平台 ，研发各级政府与 各基层组织的垂直 统一管控智能 软件、各部门与 行业 （ 如党政、 医疗、交通、公安、应 急 ） 横向协同智能软件 ，并在城 乡管理 、交通监管 、公共突发事件 、社区治理等领域开展应用 示范 ，打造智 能社会治理典型应用场景 。

6.  智慧文旅．加强文物 挖掘保护人工智 能技术研究 ，加快推进元宇 宙关键技术攻关 ，在我省优势和特色的非遗文化传承 、影视动漫 、网络视 听、数字娱乐 、景 区、博物馆 、 艺术馆等领域推广应用 AR/VR 可穿戴智 能设备、沉浸式体验平台等智 能硬件产品和景 区虚拟三维建模 、虚拟展示 、 虚拟旅游等智 能软件产品 ，推动我省文旅产业高质量发展 ，打造智慧 文旅 典型应用场景 。

7. 智能交通．开展智慧高速试 点建设 ，推进高精度动 态定位 、厘米 级车道导航 、毫秒级雷 视感知融合技术 、基于 5G 场景的 V2X 车路协同 技术在智 慧高速的试点应用 ，打造高速公路全路段车路协同、全天候通行 、 风险监测及预警 、安全辅助驾 驶等典型人工智 能应用场景 。

8. 智能环境管治．针对环境监测管 治中第一时间发现 、排查、解决 问题的难 点 ，构建网格化环境监测 、精细化污染溯 源 、智 能化线下推送的 “生态大脑”。以人工智能和大数据技术为 手段实现精准治污 、科技治污 、 依法治污 。通过“以算代测”实现网 格化监测 ，降低硬件投入成本 、通过智 能化污染源研判简化人工排查流程 、 通过精细化消 息推送联动线下响应 ， 各部门履职尽责 。推进环境监测管 治从信息化走向智 能化 、从硬件主导走 向算法驱动 、从人工决策走向自 动研判 ，打造智能环境管 治典型应用场景 。

9. 智慧水务．在取水 、制水、供水 、用水 、排水、水处理 、水资源 再生 、水库灌 区、河湖流域 、水情雨情等水务水利 、水循环全过程进行实 时监测 、数据采集 、自动分析 、智 能控制 、智 慧管理。在城镇供排水领域 ， 建设基于工业互联网的智慧工厂综合管 控系 统 、供水管 网压力管理和漏损 控制系 统、排水管 网在线监测系 统、全域排水大数据管理分析系 统 、“厂 网河”一体化智 能调度系 统。在水利 灌 区领域，以水利感知 网、水利 业务 网、水利 云等为基础 ，建设数字 孪生流域平台 ，实现防汛预警 、水量管理 、 供水管 理、水资源调 配 、工程建设 、安全监测 、 自动控制 、运行维护 等智 慧综合应用场景 。

10.  智慧气象．依托气象大数据 、数值预报模式 等基础 ，将人工智 能 技术贯穿观测数据质量控制 、模式数据同 化 、模式产品后处理 、最优模式 产品推荐 、短临预报预警 、预报服务产品自 动生成 等气象业务全流程 ，并 形成试点示范 ，打造智慧 气象应用场景 。

第九节 算力设施务实

加快建设全国 一体化算力 网络成渝国家枢纽节 点，统筹布局 全省算力基础设施 ，强化算力 调度 ，形成 跨行业 、跨地 区、跨层 级的算力 服务资源 池 ，为 人工智 能发展提供坚实支撑 。重 点建设 天府数据中心集群 ，依托国家超算成都 中心提供高性 能计算服务 能力 ，面向城市治理 、环境监测 、能源管 理、空气动力 等基础科 研领域提供算力 支撑 ，推 动我省重 大科技基础设施 、国家科教基 础设施等 重大创新平台科研数据在成 渝 （ 兴隆湖 ） 综合性科学中 心集聚创 新。依托 华为 成都智算中心 、 阿里西部云计算中心 等 ， 提供“算法十数据 ＋算力”的人工智 能算力服务 ，满足产 业创 新对数 据训 练 、推理应用 等大规模计算需 求。在基础 较好的地区 ，适度 布局建设边缘数据中 心等算力基础设施 ，满足本地及周 边高性 能 、低时延业务需 求 。推动建设高水平云服务平台 ，构建低成本 、 广覆盖 、可靠安全的公共算力 服务体系 ，提升大规模数据“云端” 分析处理能力 。

专栏 9 算力设施穷实

1. 加快发展超级计算基础设施．依托国家超算成都 中心、先进算力调度平台 等算力设施 ，协同 清华大学 、上海交通大学 、中国科学院、中国核动力研究设计院等高校院所 ，以及中科曙光 、商汤科技等重 点企业 ，充 分发挥超算能力 和优势 ，共同打造全国领先的 成都 科学城超算产 业集聚 区。

2.  加快建iU、工智能基础设施．依托 华为 成都智算中心 、 人工智 能 计算平台 等算力设施 ，联合电子科技大学 、四川大学 、西南交通大学等高 校 ，以及四川长虹 、成都纵横等重 点企业 ，共同打造成都 西部智算产业集 聚区。

3.  加快建设云计算和边缘计算基础设施．依托云锦天府大数据中心 、 阿里西部云计算中心等算力设施 ，带动行业创新和产业发展 ，打造成都东 部新区云计算和边缘计算产业集聚区 。

第十节 产业生态构建

完善人工智 能行业标准体系建设 ，支持龙 头企业 、科研院所 主导相 关国家标准 、行业标准制定 。围绕我省 医疗康养 、智 能交 通、智 能制造、汽车 、 电子信息、文创 文旅等优势行业 ，建设面 向重 点行业领 域的人工智 能数据集和人工智 能系 统安全测试 与 鲁棒一体化平台 。加强人工智 能产业链联动 ，推 动产 业链上下游 各类创 新主体加强产学研用合作 。推进川 渝产业链协同 ，深化川 渝人工智 能企业 、用 户 与专业机构问合作对接 ，实现产 业发展要 素在川 渝之间实现最优 配置 。开展多 种形 式的国际交流合作 ，积 极引进国外先进人工智 能创新资源 ，推动建设人工智 能国际科技 合作基地 、 联合研究中心 等。

专栏 10 严业生态构建

1. 构建人工智能标准体系．研究 制定基础共性 、互联互 通、行业应 用、网络安全、隐私保护等技术标准 。加快智 能金融 、智 慧 医疗、智 能网 联汽车 、智 能机器人等细分领域的标准化工作 ，开展人工智能 系统智 能化 水平评估 。鼓励企业 、研究机构 、标准化组织 、行业组织积极参与 人工智 能领域的国际标准化工作 ，建立与国际标准化组织 、有影响力 的国际学术 和产业组 织间的标准交流合作机制 。

2.  建设面向重点行业领域的人工智能数据集．面向 我省 医疗康养、 智 能交通、智 能车联网 、电子信息、文创 文旅等优势行业 ，建设安全可信 的通用基础训 练资源库和行业训 练资源库 。可提供合规的 、高质量 、开放 式的人工智 能训练数据集 、标准测试数据集等资源库 ，具备多 类型 、多场 景数据采集与 处理服务能力 。通用基础训练资源库支持计算机视觉 、智 能 语音 、自然语言处理等典型人工智 能应用训 练数据 ，行业训 练资源库可提 供定制 化行业领域训 练数据服务。

3. 建设人工智能系统安全测试与鲁棒一体化平台 。面向 装备制造 、 电子信息、医疗、航空航天 、政务 、汽车等行业 ，突破人工智 能系统与产 品源代码检测中的数据流和模式 匹配技术 、符号执行的分析技术 、抽象解 释的分析方法 、值流分析为 主的分析方 法等关键技术 ，研发轻量级 、多粒 度 、细粒度的检测子系 统 ，面向 数据和算法的全周 期鲁棒增强子系 统，可 解释的人工智 能安全性测试子系 统 ，实现全生命周期的安全评估 、检测与 可信防护 。同 时提供模型数据泄露行为 检测 、抗对抗样本攻击 能力等安全 风险的 测评及风险监测预警服务 。

4. 加强人工智能产业链联动．推进省内地市 （ 州 ） 间、企业问算力 基础设施 、公共服务平台 、产业创 新中心等共建共享 ，构建形成“总部基 地 ＋研发孵化 ＋ 高端制造”的产业发展格局 。推进川渝产 业链协同 ，推动 实现全国一体化 大数据中心成渝枢纽节点功能 匹配、数据互通 ，深化川渝 人工智 能企业 、用户 与 专业机构问合作对接 ，进一步衔接 区域数据资源 与算力资源 ，实现产业发展要素在川渝之间实现最优配置 。开展多种形式的 国际交流合作 ，积极引进国外先进人工智 能创新资源 ，依托“一带 一路” 建设 ，推动建设人工智 能国际科技合作基地 、联合研究 中心等 ，加快人工 智能技术及产品 在“一带一路”沿线国家应用 。

第四章 保障措施

第一节 加强统筹协调

充分发挥四川 省新一代人工智 能发展推进工作厅 际联席会 议制度作用 ，落实工作责任 ，形成 工作合力 ，强化对人工智 能产 业发展的统筹 、协调 、指导和服务 ，研究人工智 能前瞻性 、战略 性重 大问题 ？ 协调跨地区跨部门重 大事项 ，推进各项重 点任务顺 利 实施 ，总结推广典型案例 和经验 。

第二节 强化政策支持

完善人工智 能发展支持政策 ，持续加大重 点研发项目 支持力 度 ，促进高校院 所及创 新企业 参与 重 大项目 实施和创 新平 台建 设。鼓励 龙头骨干企业 、产 业创 新联盟 牵 头成立市场化的人工智 能产业发展基金 ，支持人工智 能领域企业加快发展 。积极运用政 府和社会资本合作等模式 ，引导社会资本参与 人工智 能重大项目 实施和科技成果转化应用 。加强人工智 能相关法律 、信息安全 、 伦理道德和社会问题研究 ，完善适应人工智能发展的教育 、医疗 、 保险、社会救助 等政策体系 。

第三节 推进开放制宇

引入并培育科技领军型人才 、创业型人才 、高级技能 人才 、 资本运营型人才 等各类人才 队伍。支持高校 、科研院所开放合作 ， 集中力量解决人工智 能重大科学前沿与 关键共性技术问题 ，勇闯 “无人区”。坚持“引进来”和“走出 去”相结合 ，支持省内人工智 能 企业走出 去 ，开展多 种形 式的国际交流合作 ，积极参与 国际分工， 开拓海外市场 。大力推进入工智 能国际科技和产 业合作 ，推动建 设人工智 能国际科技合作基地 、联合研究中心 等。

第四节 营造良好环境开展人工智 能综合标准化体系研究 ，积极参与建设人工智 能 产业标准规 范体系 ，探索建立人工智 能及大数据应用 监管机制 ， 推 动人工智 能快速健康发展 。充分利 用各种传统媒体和新兴媒 体，力口大人工智 能新进展 、新成 效宣传力度 ，调 动全社会参与 和 支持人工智 能发展的积极性 ，营造人工智 能创新发展的 良好氛 围。依托 重 点高校开设人工智 能讲坛 ，定期邀请专家学者举办专 题讲座 ，支持举办具有国际影响力 的人工智能创新创 业大赛等 高 端活 动 ，进一步激发创 新活力 ，吸引高端人才 集聚 ，提升我 省人 工智 能产业发展的 影响力 。

信息公开选项 ： 主动公开

四川省科学技术厅 办公室 2022 年 8 月 25 日印发