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基于大数 据 和  AI 的云网基 础设施智 慧节能技 术

信息基 础设施

基于大数据、AI、5G 及大模型技术，研发了云  边协同的云网基础设施智慧节能平台 ，采用深  度学习 、强化学习等算法建立全维感知 、画像  预测、 自智决策 、多模智控 、参数寻优、安全  保护等能力 ，通过构建大小模型结合的节能智  能体 ， 实现“ 一设备一策略 ” 的精准 、安全节  能以及云网高效 、绿色、智慧运营 ，降本增效。 5G 基站设备综合节能率达到 16.5% ，叠加智能开关或极致 休 眠 后 单 站 节能 效 率 可 达 30%。机房制冷系统总体平均 节能率达到 15%以上 ， 云节 能效率达到 17%～20%。系统 部署效率较传统方案提升 90%，云网设备纳管规模达到 百万级以上。 案例 1： 中国电信基站智慧节能项 目 。建设规模： 1 套云端  基站 AI 节能大脑+31 套省边缘侧节能采控引擎，大规模纳管  31 省跨厂家 4G/5G 扇区 、智能开关以及云主机 。生态效益： 项目年节电量约 8 亿 kWh ，年碳减排量约 45 万吨。

案例 2：北方电信某数据中心制冷系统 AI 节能服务项 目。建

设规模：针对机房开展智慧节能 ， 目前已推广至全国 30 省， 本项目涉及的数据中心包含多套制冷单元以及 30 多个机房。 通过提供综合解决方案 ， 搭建智慧节能平台实现精细化管  控 。生态效益：项目全年节电约 480 多万kWh，年碳减排量  约 2700 吨 。全国已实施节能机房年节电总量达 0.9 亿 kWh。

序号 技术 名称 产业 类别 工艺技术内容 主要技术参数 应用案例

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海量数据   活归档绿   色（先进） 存力技术

信息基 础设施 根据海量数据增长与调用频率、冷热数据占比  规律等，通过智能规划数据多级数据空间及“存  算比 ”，优化配置设备，建立可频繁高效流转、 精准寻址 、独立回迁的技术架构 。通过研发海  量数据存储管理及设备调度的统一管理系统 ，  实现数据智能冷热分级、分类归档迁移及回迁  管理 ， 降低数据中心的运行成本。 在典型数据中心进行了应用， 降低 IT 存储系统基础能耗 ， 100 单位（ PB ）数据存力综合  成本降低 73%~86% ，平均每  单位（ PB ）数据量耗电量约  1.61 万千瓦时/月。