（二）完善技术创新体系

开展可信资产认证、安全防护、数据流通等标识解析技术研发，加强标识解析与人工智能、大数据、区块链、Web3等技术融合创新，探索基于标识数据构建工业大模型、工业智能应用等产品。加快标识解析架构、编码、数据服务、节点对接、融合应用等标准制定和实施。推动工业互联网标识解析实验室、数字化转型促进中心等创新载体建设，加快技术创新和成果转化。

（三）构建产品服务体系

培育基于物联网卡、通信模组、安全芯片等主动标识载体的集成终端，拓展识读软硬件与标识解析的适配。围绕设备互联、软件互通、平台互享研发标识中间件，实现异构、异主、异地工业设备、系统、平台之间的数据对接和互操作。推动主动标识载体、标识解析软件系统集成内置到智能穿戴等设备，培育面向中小企业的标识应用解决方案和应用服务供应商。

（四）提升数据流通水平

构建基于标识的工业数据流通体系，建立重点产业链上下游企业标识解析标准和工业数据认证机制。面向重点行业搭建标识数据可信共享资源池，培育一批行业级标识数据模型、标识中间件等数据服务工具及产品供应商。加快推进数据管理国家标准（DCMM）贯标，开展标识数据应用成熟度评估评价，探索建立工业数据资产价值评估模型，推进重点行业或区域开展数据试点工作，鼓励各地建立基于标识的工业数据智能服务中心。

（五）强化标识安全保障

推动工业互联网标识解析企业实施分类分级管理，制定配套安全服务规范和技术标准，加强对标识解析系统设计、上线、运行等重点环节安全风险评估和技术检测，完善标识数据治理框架，探索建立基于标识的数据分类分级管理、权

限管理、全生命周期管理等体系，建立健全基于标识解析的工业资产可信认证、进网许可、安全监测综合服务体系和基于商用密码的标识安全保障体系。鼓励重点企业建设安全监测手段，并与国家工业互联网安全技术监测服务体系对接。

四、组织保障

（一）建立健全推进机制

充分发挥工业互联网专项工作组统筹协调作用，加强部门联动、央地联动，鼓励各地、各行业结合优势，组织产学研用各类市场主体组建细分行业标识应用推进方阵，联合编制融合应用指南，挖掘标识应用典型场景，完善标准体系建设，开展标识解析应用成熟度评估。

（二）加大政策资金支持

持续发挥财政资金引领作用，加强标识关键技术产品攻关和产业化应用。加大信贷扶持力度，鼓励各地财政专项资金、创投基金、社会资本投向标识解析节点建设、技术研究、应用创新和网络安全项目。鼓励各类市场主体积极拓展融资渠道，实现资源优化配置。