( 三)实施智能制造升级改造工程 。

6. 发展智能产品和装备 。 持续实施重大技术装备攻关工 程 ， 采用技术攻关主体与需求企业联合的模式 ， 集成开发智能化成套 装备( 生 产 线)和 智能 网 联 装 备 ， 突 破 一 批 关 键 零 部 件 产品 和 装 备 。 综合运用首 台 ( 套) 支持政策 ， 增强省内高档数控机床、工业 级智能终端、工业机器人、仪器仪表等关键产 品 的 研 发 和 生 产 能 力 ， 加快通用智能制造装备更新应用 。

7. 推广智能制造新模式 。 引 导数字化水平较高的企业加快 推进单机装备、制造单元、生产线、车间等智能化升级 ， 打造一批数 字化车间、智能工厂 。 加快更新应用新型传感、先进控制、制造执 行系统等智能部件和软件 ， 推进智能制造系统的云化部署和优化 升级 。 推广创成式设计、大规模个性化定制 、网络协同制造等智能 制造新模式 ， 打造一批引领效应显著的优秀场景 。

8. 激活数据要素新潜能 。 实施 “ 数据要素× 工业制造 ” ， 培育 数据驱动型产品研发、协同制造等新模式 ， 打造一批高质量行业数 据集 。 开展可信数据空间试点、产 品主数据标准试点 。 推进工业 数据资产登记 ， 推动企业将数据资源纳入会 计 报 表 ， 培 育 资 源 登 记、质量评价、资产评估等数据服务产业 。 加强制造业企业数据管 理能力建设 ， 完成 200 家企业数据管理能力成熟度评估模型贯标 ( 贯标就是贯彻数据管理能力成熟度评估模型国家标准 ， 参照工信 部表述) 。